Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Hämeen ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Hämeen ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt
  • Näytä viite

Generatiiviset tekoälytyökalut maisemasuunnittelussa - käytettävyysarvio

Toivanen, Aksel (2024)

 
Avaa tiedosto
Toivanen_Aksel.pdf (1.944Mt)
Lataukset: 


Toivanen, Aksel
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060320074
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tutkitaan pystyisikö moderneja generatiivisia tekoälytyökaluja hyödyntää maisemasuunnittelun työtehtävien tehostamiseen. Generatiiviset tekoälytyökalut eivät toistaiseksi ole maisemasuunnittelijoiden keskuudessa laajasti käytössä, ja aiheen kohdalla ammottaa valtava tutkimusaukko. Opinnäytetyössä käsitellään tekoälyä ja maisemasuunnittelua teoreettisella tasolla. Tietopohjana on käytetty aiheeseen liittyvää kirjallisuutta, artikkeleita ja myös alan asiantuntijoita on haastateltu tietopohjan vahvistamiseksi.
Työssä esitellään generatiivisten tekoälytyökalujen toimintoja sekä käyttötapoja case-esimerkein. Työkaluja käytettiin esimerkiksi konseptointiin, visualisointien kehittämiseen, renderöintiin, tiedonhakuun, tekstin kääntämiseen ja tekstin tiivistämiseen. Suurin hyöty generatiivisista tekoälytyökaluilla saavutetusta hyödystä näkyi erityisesti tekstinmuokkauksessa ja tiedonkäsittelyssä. Virtuaaliavustaja Copilotin helppo käyttöönotto, käytettävyys sekä tehokkuus tarjosivat maisemasuunnittelijoille eniten tehostusta esimerkiksi raportoinnissa, tarjoustyössä, tiedon, kuten kokous muistiinpanojen suodattamisessa, tekstitiedostojen tiivistämisessä sekä tekstinmuokkauksessa. Tämä työkalujen tarjoama tehostus osui suurimmaksi osaksi yleisiin tehtäviin, joita muutkin konsultit kuin maisemasuunnittelijat toteuttavat. Spesifisti maisemasuunnittelun parissa saavutetut hyödyt painottuivat konseptointiin ja visualisointiin. Stable Diffusion -kuvageneraattorilla pystyttiin saavuttamaan hyviä tuloksia konseptikuvien luomiseen sekä visualisointien kehittämiseen. Ongelmalliseksi koettiin kuitenkin Stable Diffusionin käyttöönotto, joka vaatii käyttäjältä alkeellista ohjelmointikieli -Pythonin osaamista. Pythonin hallinta ei ole maisemasuunnittelijoille tyypillinen taito. Työssä käsiteltiin myös checkpoint -malleja ja LoRa:a, eli low rank adaptation -malleja ja kuinka niiden kouluttaminen avaa mahdollisuuksia spesifiempien tehtävien suorittamiseksi maisemasuunnittelun kannalta. Opinnäytetyössä on myös pyritty tarkastelemaan näitä asioita Ramboll Finland Oy:n näkökulmasta.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste