Key Performance Indikaattorit tiedolla johtamisen tukena: case X Oy
Lehtinen, Eetu (2024)
Lehtinen, Eetu
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060320167
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024060320167
Tiivistelmä
Digitalisaation myötä tiedolla johtamisen merkitys on korostunut entisestään kasvaneen datan määrän ja monipuolisuuden vuoksi. Digitalisaatio on mahdollistanut reaaliaikaisen tiedonkeruun ja analyysin, jonka myötä data-analytiikkatyökalut, Big Data, pilvipalvelut ja tekoäly ovat nousseet suurempaan arvoon. Tehokkaat käyttöliittymät ja datavisualisointi mahdollistavat tehokkaamman analysoinnin ja ennusteiden tekemisen ja näin tukevat selkeää päätöksentekoa. Organisaatiot, jotka pystyvät tehokkaasti keräämään, analysoimaan ja hyödyntämään dataa, voivat saavuttaa merkittävää kilpailuetua ja parantaa suorituskykyään kaikilla liiketoiminnan osa-alueilla.
Tämä opinnäytetyö tutkii tiedolla johtamisen ja strategisen johtamisen menetelmiä ja sitä, kuinka Key Performance Indikaattorit (KPI) auttavat yritystä sen suorituskyvyn mittaamisessa. Tiedolla johtaminen on olennainen osa nykyaikaista liiketoimintaa ja menestyksen kannalta on tärkeää kerätä, analysoida ja hyödyntää tietoa tehokkaasti päätöksenteon tukena. Data tarjoaa arvokasta tietoa markkinatrendeistä, asiakkaiden käyttäytymisestä, tuotannon tehokkuudesta ja monista muista liiketoimintaan liittyvistä näkökulmista. Oikein hyödynnettynä data auttaa organisaatioita tunnistamaan mahdollisuuksia, ennakoimaan riskejä ja parantamaan strategista suorituskykyä. Tiedolla johtaminen ei pelkästään nojaa määrälliseen dataan, vaan myös laadullinen tieto ja asiantuntemus ovat tärkeitä päätöksenteon tukena.
Strateginen johtaminen käsittää pitkän aikavälin tavoitteiden asettamisen ja niiden saavuttamiseksi tarvittavien toimenpiteiden suunnittelun ja toteutuksen, missä KPI-mittareilla on keskeinen rooli. Työssä käsitellään KPI-mittareiden merkitystä yrityksen suorituskyvyn seurannassa ja parantamisessa, tarjoten selkeitä mittareita ja tavoitteita, joiden avulla voidaan ohjata toimintaa ja arvioida sen tehokkuutta.
Lisäksi työssä tarkastellaan tekoälyn mahdollisuuksia prosessien tehostamiseksi ja mittareiden tukeman päätöksenteon parantamiseksi. Tekoälyllä on kyky analysoida suuria datamääriä nopeasti ja tarkasti, mikä mahdollistaa syvempien ja tarkempien analyysien tekemisen sekä ennusteiden laatimisen. Tämä tuo merkittävää lisäarvoa taloushallinnolle ja koko yrityksen strategiselle johtamiselle.
Tämä opinnäytetyö tutkii tiedolla johtamisen ja strategisen johtamisen menetelmiä ja sitä, kuinka Key Performance Indikaattorit (KPI) auttavat yritystä sen suorituskyvyn mittaamisessa. Tiedolla johtaminen on olennainen osa nykyaikaista liiketoimintaa ja menestyksen kannalta on tärkeää kerätä, analysoida ja hyödyntää tietoa tehokkaasti päätöksenteon tukena. Data tarjoaa arvokasta tietoa markkinatrendeistä, asiakkaiden käyttäytymisestä, tuotannon tehokkuudesta ja monista muista liiketoimintaan liittyvistä näkökulmista. Oikein hyödynnettynä data auttaa organisaatioita tunnistamaan mahdollisuuksia, ennakoimaan riskejä ja parantamaan strategista suorituskykyä. Tiedolla johtaminen ei pelkästään nojaa määrälliseen dataan, vaan myös laadullinen tieto ja asiantuntemus ovat tärkeitä päätöksenteon tukena.
Strateginen johtaminen käsittää pitkän aikavälin tavoitteiden asettamisen ja niiden saavuttamiseksi tarvittavien toimenpiteiden suunnittelun ja toteutuksen, missä KPI-mittareilla on keskeinen rooli. Työssä käsitellään KPI-mittareiden merkitystä yrityksen suorituskyvyn seurannassa ja parantamisessa, tarjoten selkeitä mittareita ja tavoitteita, joiden avulla voidaan ohjata toimintaa ja arvioida sen tehokkuutta.
Lisäksi työssä tarkastellaan tekoälyn mahdollisuuksia prosessien tehostamiseksi ja mittareiden tukeman päätöksenteon parantamiseksi. Tekoälyllä on kyky analysoida suuria datamääriä nopeasti ja tarkasti, mikä mahdollistaa syvempien ja tarkempien analyysien tekemisen sekä ennusteiden laatimisen. Tämä tuo merkittävää lisäarvoa taloushallinnolle ja koko yrityksen strategiselle johtamiselle.