Tekoälyn hyödyntäminen talotekniikkasuunnittelussa

Abstract

Opinnäytetyö käsittelee tekoälyn mahdollisuuksia talotekniikkasuunnittelussa, keskittyen erityisesti pieneen, 11 henkilön suunnittelutoimistoon. Työn tavoitteena oli selvittää, kuinka tekoälyä voidaan hyödyntää suunnitteluprosessissa ja muissa yrityksen toiminnoissa. Työssä käydään läpi tekoälyn teoriaa, sen historiaa, toimintaperiaatteita sekä tekoälyn tarjoamia mahdollisuuksia ja haasteita.

Työ sisältää empiirisen osion, jossa testataan erilaisia tekoälysovelluksia ja niiden soveltuvuutta talotekniikkasuunnitteluun. Testauksen kohteena olivat muun muassa tekstinkäsittely, datan analysointi, tiedonhaku ja PDF-dokumenttien käsittely. Lisäksi haastateltiin yrityksen henkilöstöä, jotta saatiin näkemyksiä, miten he hyödyntävät tekoälyä työssään.

Tulokset osoittavat, että tekoälyllä on merkittävä potentiaali tehostaa suunnitte-luprosesseja ja parantaa tehokkuutta. Erityisesti tekoälypohjaisten työkalujen, kuten ChatGPT:n, Data Analystin ja Copilotin, käyttö osoittautui hyödylliseksi. Myös PDF-dokumenttien käsittelyyn tarkoitetut tekoälytyökalut, kuten AskYourPDF Research Assistant, todettiin tehokkaaksi. Tekoälyä on lisäksi hyödynnetty opinnäytetyön oikoluvussa ja tiivistelmissä.

Työn pohdintaosuudessa on analysoitu tekoälyn tuomia hyötyjä ja haasteita sekä esitetään suosituksia tekoälyn integroimiseksi yrityksen toimintaan. Tekoälyn käyttöönotto vaatii organisaatiolta avoimuutta uusille teknologioille ja jatkuvaa oppimista. On tärkeää, että tekoälyn käytön mahdollisuudet ja rajoitukset ymmärretään, jotta siitä saadaan paras mahdollinen hyöty.

This thesis explores the potential of artificial intelligence (AI) in building services design, focusing particularly on a small design firm with 11 employees. The aim of the work was to determine how AI can be utilized in the design process and other company operations. The thesis covers the theory of AI, its history, operating principles, and the opportunities and challenges it presents.

The work includes an empirical section in which the testing of various AI applications and their suitability for building services design is described. The tests involved text processing, data analysis, information retrieval, and handling PDF documents. Additionally, the company's staff were interviewed to gather their insights on the use of AI in their work.

The results show that AI has significant potential to enhance design processes and improve efficiency. Particularly, the use of AI-based tools such as ChatGPT, Data Analyst, and Copilot proved to be beneficial. AI tools designed for handling PDF documents, such as AskYourPDF Research Assistant, were also found to be effective. Artificial intelligence has also been utilised in proofreading and summarizing the thesis.

In the discussion section, the benefits and challenges brought by AI are analyzed, and recommendations are made for integrating AI into the company's operations. The adoption of AI requires an organization to be open to new technologies and committed to continuous learning. It is important to understand both the possibilities and limitations of AI to derive the maximum benefit from its use.