Tekoälyn eettisyys : vinoumat, syrjintä ja eettiset ohjeistukset
Salminen, Saara (2024)
Salminen, Saara
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024082024233
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024082024233
Tiivistelmä
Tekoälyn nopea kehitys on luonut monia mahdollisuuksia maailmanlaajuisesti, kuten lisännyt työtehokkuutta automatisaation avulla ja helpottanut terveydenhuollon ammattilaisia sairauksien diagnosoinnissa. Nopea kehitys on kuitenkin herättänyt myös huolta siitä, miten algoritmien mahdolliset vinoumat voivat vahvistaa eriarvoisuutta tai miten tekoäly voi uhata jopa ihmisoikeuksia. (Unesco, 2024.)
Tutkimuskatsauksen ja tekoälykuvageneraattoreilla suoritetun kokeen keskeinen tavoite on selvittää, miten algoritmien avulla tehdyt päätökset voivat johtaa syrjiviin lopputuloksiin sukupuolen, rodun tai aseman perusteella ja miten näitä ongelmia voidaan lieventää teknisten ja eettisten säännösten ja ohjeiden avulla. Opinnäytetyössä käytettiin lähteenä myös Euroopan komission, Unescon ja Suomen valtioneuvoston laatimia eettisiä ohjeita tekoälylle.
Opinnäytetyön tuloksena huomattiin, että tekoälyn eettisiä ohjeistuksia ja lainsäädäntöä on tarve jatkuvasti päivittää, koska teknologia kehittyy nopeasti ja uudet sovellukset tuovat mukanaan uusia haasteita. Erityisesti koulutusdatan laatu ja monipuolisuus ovat kriittisiä tekijöitä, sillä algoritmien vinoumat ja syrjivät piirteet johtuvat usein puutteellisesta tai yksipuolisesta datasta. Jotta tekoäly voi toimia oikeudenmukaisesti ja luotettavasti, on varmistettava, että koulutusdata on edustavaa ja kattavaa, heijastaen monipuolisesti yhteiskunnan eri osia ja ryhmiä.
Tutkimuskatsauksen ja tekoälykuvageneraattoreilla suoritetun kokeen keskeinen tavoite on selvittää, miten algoritmien avulla tehdyt päätökset voivat johtaa syrjiviin lopputuloksiin sukupuolen, rodun tai aseman perusteella ja miten näitä ongelmia voidaan lieventää teknisten ja eettisten säännösten ja ohjeiden avulla. Opinnäytetyössä käytettiin lähteenä myös Euroopan komission, Unescon ja Suomen valtioneuvoston laatimia eettisiä ohjeita tekoälylle.
Opinnäytetyön tuloksena huomattiin, että tekoälyn eettisiä ohjeistuksia ja lainsäädäntöä on tarve jatkuvasti päivittää, koska teknologia kehittyy nopeasti ja uudet sovellukset tuovat mukanaan uusia haasteita. Erityisesti koulutusdatan laatu ja monipuolisuus ovat kriittisiä tekijöitä, sillä algoritmien vinoumat ja syrjivät piirteet johtuvat usein puutteellisesta tai yksipuolisesta datasta. Jotta tekoäly voi toimia oikeudenmukaisesti ja luotettavasti, on varmistettava, että koulutusdata on edustavaa ja kattavaa, heijastaen monipuolisesti yhteiskunnan eri osia ja ryhmiä.