A study of a nature-based stormwater management system in Finland : quantitative data analysis
Lempinen, Benjamin (2024)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024092625708
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024092625708
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tarkoitus on tehdä kvantitatiivinen analyysi luontopohjaisesta huleveden käsittelyjärjestelmästä kerätystä aineistosta. Turun AMK:n vesi- ja ympäristötekniikan tutkimusryhmä on kerännyt havaintoaineistoja vuosina 2022–2024. Opinnäytetyö tehdään osana Intelligent and sustainable stormwater management (ISMO) -hanketta.
Opinnäytetyössä sovelletaan tutkinnon aikana opittuja työkaluja, kuten todennäköisyys- ja tilastomenetelmiä ja Python-ohjelmointikieltä. AutoCAD- ja QGIS-ohjelmistoja sovellettiin opinnäytetyön teknisten asioiden visualisoinnissa. Työssä lasketaan ja esitetään aikasarjoissa hyötysuhde, jonka tarkoituksena on kuvata järjestelmään pidättyneitä aineita, kuten hulevettä tai raskasmetallia. Hypoteeseja testattiin tilastollisilla parametrisillä ja epäparametrisillä testeillä.
Data-analyysin perusteella voidaan päätellä, että järjestelmän ollessa vuorovaikutuksessa huleveden kanssa, sillä on vaikutuksia huleveteen ja siinä esiintyvien raskasmetallien, kiintoaineiden ja jossain määrin myös ravinteiden määrään. Tuloksia tukevat edellä mainitut aikasarjat, tilastolliset tunnusluvut ja hypoteesitestit. The objective of this thesis was to a conduct quantitative analysis of a nature-based stormwater management system from collected data. The Water and Environmental Engineering research group at Turku University of Applied Sciences has gathered observation data in the years 2022-2024. This thesis was made in part of the Intelligent and sustainable stormwater management (ISMO) project.
The tools used in this thesis, such as probability and statistical methods and the Python programming language, were learned during the degree. For visualization purposes AutoCAD and QGIS programs were applied as well. In this thesis, reduction efficiency was calculated and presented in a time series, the purpose of which is to show how the system detained things such as stormwater or heavy metal. Parametric and non-parametric hypothesis tests were applied as well to test the hypothesis statements presented in this thesis.
Based on data analysis made in this thesis it was found, that when the system interacts with the stormwater, it has effects on the stormwater and on the properties found in it, such as heavy metals, suspended solids and to some extent nutrients as well. The results are supported by the aforementioned time series, statistical indicators and hypothesis tests.
Opinnäytetyössä sovelletaan tutkinnon aikana opittuja työkaluja, kuten todennäköisyys- ja tilastomenetelmiä ja Python-ohjelmointikieltä. AutoCAD- ja QGIS-ohjelmistoja sovellettiin opinnäytetyön teknisten asioiden visualisoinnissa. Työssä lasketaan ja esitetään aikasarjoissa hyötysuhde, jonka tarkoituksena on kuvata järjestelmään pidättyneitä aineita, kuten hulevettä tai raskasmetallia. Hypoteeseja testattiin tilastollisilla parametrisillä ja epäparametrisillä testeillä.
Data-analyysin perusteella voidaan päätellä, että järjestelmän ollessa vuorovaikutuksessa huleveden kanssa, sillä on vaikutuksia huleveteen ja siinä esiintyvien raskasmetallien, kiintoaineiden ja jossain määrin myös ravinteiden määrään. Tuloksia tukevat edellä mainitut aikasarjat, tilastolliset tunnusluvut ja hypoteesitestit.
The tools used in this thesis, such as probability and statistical methods and the Python programming language, were learned during the degree. For visualization purposes AutoCAD and QGIS programs were applied as well. In this thesis, reduction efficiency was calculated and presented in a time series, the purpose of which is to show how the system detained things such as stormwater or heavy metal. Parametric and non-parametric hypothesis tests were applied as well to test the hypothesis statements presented in this thesis.
Based on data analysis made in this thesis it was found, that when the system interacts with the stormwater, it has effects on the stormwater and on the properties found in it, such as heavy metals, suspended solids and to some extent nutrients as well. The results are supported by the aforementioned time series, statistical indicators and hypothesis tests.