Lattioiden laadunvarmistus LiDAR-sensorilla varustetulla puhelimella

Abstract

Tässä opinnäytetyössä käsitellään LiDAR-sensorilla varustetun älypuhelimen käyttöä lattioiden laadunvarmistuksessa. Työssä tutkitaan älypuhelimella tehdyn skannauksen tarkkuutta verrattuna perinteisiin mittausmenetelmiin, kuten tasolaserilla ja mittanauhalla suoritettuun mittaukseen. Lattioiden suoruuden ja kaltevuuksien dokumentointi on perinteisesti ollut haastavaa, mutta LiDAR-teknologia mahdollistaa numeerisen ja digitaalisen mittausdatan keräämisen.

Tutkimuksessa mitattiin useita mittapisteitä, ja niiden korkeusasemat tallennettiin sekä perinteisin menetelmin että LiDAR-sensorilla varustetun iPhone 14 Pro älypuhelimen avulla. Tuloksista kävi ilmi, että älypuhelimella tehty skannaus oli tarkkuudeltaan lähellä perinteisiä menetelmiä, mutta siinä oli havaittavissa mittapoikkeamia, keskiarvoltaan 2,3 millimetriä. LiDAR-sensorin tarkkuudeksi todettiin näillä menetelmillä noin 5 millimetriä.

Työn johtopäätöksenä todetaan, että LiDAR-teknologia on lupaava työkalu rakennusalalla, mutta se ei korvaa perinteisiä menetelmiä lattioiden laadunvarmistuksessa. Teknologian ja kolmannen osapuolen sovellusten kehittyessä sen tarkkuus ja käyttömahdollisuudet todennäköisesti paranevat, erityisesti rakennustyömaiden dokumentoinnissa.

The construction industry constantly seeks to improve the efficiency and accuracy of quality control processes. Ensuring the flatness and correct slope of floors is a critical aspect of quality assurance in building projects. Traditional methods, such as using laser levels and measuring tapes, although reliable, can be timeconsuming and require significant manual effort. The integration of modern technology, such as LiDAR (Light Detection and Ranging) sensors, into consumer devices presents a promising opportunity to enhance these processes.

This thesis investigates the accuracy and feasibility of using a smartphone equipped with a LiDAR sensor for floor flatness and slope measurements. Specifically, the research focuses on Apple's iPhone, utilizing third-party applications to create 3D point clouds of floor surfaces. The generated data is then compared to traditional methods of measurement to evaluate the precision and reliability of this new approach.

The results demonstrate that while LiDAR-equipped smartphones offer a convenient and accessible tool for generating point clouds, certain limitations remain in terms of accuracy compared to professional equipment. The study also explores potential improvements in both hardware and software that could make LiDAR technology more viable for broader use in construction quality control. The findings suggest that, with further development, LiDAR technology in smartphones could become an effective tool for construction professionals.