Vuorovaikutusverkostojen analysointi laiduntavilla naudoilla
Häkkinen, Jenni (2024)
Häkkinen, Jenni
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024110927750
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024110927750
Tiivistelmä
Nauta on laumaeläin, jonka hyvinvoinnille on tärkeää vuorovaikutus lajitoverien kanssa. Vuorovaikutussuhteita solmitaan jo varhaisessa iässä ja sidokset ovat pitkäaikaisia. Kumppanuussuhteiden erottaminen aiheuttaa naudoille stressiä ja vaikuttaa tuotokseen negatiivisesti. Vuorovaikutusten määrittäminen ilman teknologisia apuvälineitä on työlästä. Opinnäytetyössä mallinnettiin nautojen keskinäisiä vuorovaikutussuhteita etäseurannan avulla kerätyn datan avulla. Opinnäytetyö liittyi HKFoods:n tutkimusprojektiin, joka oli osa Business Finlandin rahoittamaa From Footprints to Digital Handprints hankekokonaisuutta. Projektissa ryhmälle ympärivuorokautisesti laiduntavia nautoja asetettiin satelliittipaikantimilla varustetut kaulapannat. Projektissa tutkittiin mm. paikannukseen perustuvan teknologian hyödyntämistä laiduntavien nautojen hyvinvoinnin seurantaan sekä laidunnuksen vaikutusta tutkimuksen kohteena olevan laidunalueen monimuotoisuuteen.
Datan käsittelyssä sekä analysoinnissa hyödynnettiin standardoitua tiedonlouhinnan metodia CRISP-DM (engl. Cross Industry Standard Process for Data Mining). Vuorovaikutuksia määritettiin sekä eläinten välisen etäisyyden että etäisyyden keston perusteella. Tiettyjen nautojen välillä havaittiin ajallisesti pysyvämpiä ja tiiviimpiä sidoksia muihin nautapareihin verrattuna. Vastaavilla eläimillä tunnistettiin myös yhteisiä ja aikaisempien tutkimusten kanssa vastaavia ominaisuuksia kuten syntymäaika, pariteetti tai sukulaisuussuhde. Verkostoanalyysin perusteella havaittiin, että eläinten välinen vuorovaikutus ei ollut satunnaista. Laumassa tunnistettiin rooleiltaan erilaisia yksilöitä. Mallinnuksia rakennettiin usean eri etäisyyden raja-arvon perusteella ja tulosten havaittiin olevan johdonmukaisia kaikissa verkoissa.
Datan käsittelyssä sekä analysoinnissa hyödynnettiin standardoitua tiedonlouhinnan metodia CRISP-DM (engl. Cross Industry Standard Process for Data Mining). Vuorovaikutuksia määritettiin sekä eläinten välisen etäisyyden että etäisyyden keston perusteella. Tiettyjen nautojen välillä havaittiin ajallisesti pysyvämpiä ja tiiviimpiä sidoksia muihin nautapareihin verrattuna. Vastaavilla eläimillä tunnistettiin myös yhteisiä ja aikaisempien tutkimusten kanssa vastaavia ominaisuuksia kuten syntymäaika, pariteetti tai sukulaisuussuhde. Verkostoanalyysin perusteella havaittiin, että eläinten välinen vuorovaikutus ei ollut satunnaista. Laumassa tunnistettiin rooleiltaan erilaisia yksilöitä. Mallinnuksia rakennettiin usean eri etäisyyden raja-arvon perusteella ja tulosten havaittiin olevan johdonmukaisia kaikissa verkoissa.
