Vuorovaikutus AI-tuetun virtuaalihahmon kanssa

Abstract

Opinnäytetyön aiheena oli tutkia AI-tuettujen virtuaalihahmojen vuorovaikutusta erityisesti GPT-4o-mallin avulla. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka hyvin tämä kielimalli tukee ihmisen ja virtuaalihahmon välistä kommunikaatiota. Tutkimuksessa analysoitiin myös puheentunnistus- ja puheentuottoteknologioita, kuten OpenAI Whisperiä ja niiden vaikutusta vuorovaikutuksen sujuvuuteen.

Tutkimuksessa hyödynnettiin GPT-4o-mallia ja sen edeltäjiä, kuten GPT-3.5 Turboa ja GPT-4 Turboa vertailemalla niiden suorituskykyä, tarkkuutta ja kustannustehokkuutta. Tutkimus toteutettiin Python-skripteillä, joilla simuloitiin virtuaalisen opettajan ja opiskelijan välisiä keskusteluja. Testejä tehtiin sekä tekstin että puheen avulla, ja aineisto analysoitiin vertaamalla eri mallien tuottamia vastauksia.

Tutkimuksen tulokset osoittivat, että GPT-4o-malli on tehokkain ja kustannustehokkain vaihtoehto virtuaalihahmojen luomiseen ja vuorovaikutuksen tukemiseen. OpenAI Whisper osoitti potentiaalia monikielisissä sovelluksissa, mutta suomen kielen tunnistamisessa esiintyi haasteita. Johtopäätöksenä GPT-4o-malli ja siihen liittyvät puheentunnistusteknologiat soveltuvat hyvin virtuaalihahmojen kehittämiseen, vaikka niiden käytössä on otettava huomioon eettiset ja toiminnalliset rajoitukset.