Tiedonkeruu moottoriurheilussa

Abstract

Tässä opinnäytetyössä perehdytään moottoriurheilussa käytettävistä tiedonkeruujärjestelmistä saadun tiedon analysointimenetelmiin. Esitetyt analysointimenetelmät ovat ensisijaisesti tarkoitettu rata-autoilussa käytettäviksi. Työssä käsitellään myös pintapuolisesti tiedonkeruujärjestelmään kuuluvia eri komponentteja, mutta niiden toimintaperiaatetta ei käsitelty syvemmin. Työtä ei tehty kenelläkään ulkopuoliselle taholle, vaan se tehtiin omana työnä, vaikkakin monissa esimerkeissä käytetyt tiedostot on saatu Aku Motorsportilta.

Analysointi menetelmät jaettiin kahteen pääluokkaan: kuljettajan ja ajoneuvon analysointiin. Kummastakin tapauksesta analysointia tarkasteltiin eri ajotilanteiden kannalta eli kiihdytys, jarrutus ja kaarreajo. Työssä esitetään analysointimenetelmiä, joita käytännössä jokainen harrastaja pystyy hyödyntämään ja menetelmiä joiden hyödyntäminen vaatii enemmän tietoa ja osaamista.

Työtä tehtäessä tuli hyvin ilmi kuinka paljon pelkästään kerättyä tietoa kilpa-autosta saadaan ja kuinka paljon lisätietoa voidaan saada erinäisten matemaattisten yhtälöiden kautta. Tämä yhdistettynä kisaviikonloppuina olevaan tiukkaan aikatauluun, voidaan ymmärtää miksi esimerkiksi formula 1:ssä on kymmeniä ihmisiä pelkästään analysoimassa kerättyä tietoa. Työ olisi ollut vieläkin mielekkäämpi tehdä, jos kaikissa esimerkeissä olisi pystynyt käyttämää itse hankittuja tiedostoja, eikä olisi tarvinnut turvautua tiedonkeruujärjestelmien valmistajien tarjoamaan valmiisiin tietoihin.

In this thesis analysis techniques for racecar data acquisition were studied. Presented analysis techniques are meant mainly for touring car and formula racing. Components of data acquisition systems are briefly discussed but their operational principles are not explained in detail. The thesis was not done to any company although the data used in many examples was from Aku Motorsport.

Analysis techniques were divided to two main groups: driver and car analysis. Both groups were examined through different driving situations or acceleration, braking and cornering. Analysis techniques that can be used by almost every amateur and techniques that require more knowledge were presented.

When working with this thesis it was realized how much data can be collected from single racecar and how much more we can get with mathematical equations. Combine this with a little time engineer have during racing weekends it is understandable why for example in formula 1 there can be dozens of engineers just analyzing data. Thesis could have been even easier and more pleasant to do if all used data could have been required from the same source.