Tekoälyn hyödyntäminen myynnissä
Tate, Lucas (2024)
Tate, Lucas
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024120231942
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024120231942
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön aiheena on Tekoälyn hyödyntäminen myynnissä, joka analysoi tekoälyn kiihtyvää suosiota myyntialalla. Opinnäytetyö käsittelee tekoälyn laajentuvaa integraatiota lukuisiin liiketoimintoihin keskittyen tekoälyn hyödyistä myyntitilanteissa.
Tutkimus kuvaa tekoälyn kehitystä ja jakaa sen kahteen luokkaan: kapea tekoäly, joka on erinomainen tietyissä tehtävissä, kuten tietojenkäsittelyssä ja puheentunnistuksessa, ja yleinen tekoäly, joka pysyy teoreettisena. Opinnäytetyö käsittelee tekoälyn historiallisia vaiheita ja panoksia sellaisille ominaisuuksille, kuten tietokonenäön ja luonnollisen kielen käsittely. Nämä parannukset ovat tehneet tekoälystä yhä tärkeämmän kaupallisissa sovelluksissa, mikä on muuttanut tiedot hyödyllisiksi oivalluksiksi. Eduista huolimatta tutkimuksessa myönnetään ongelmia, kuten algoritminen harha, tiedonhallintaongelmat ja eettiset huolenaiheet. Tekoälyintegraatio ei edellytä vain teknologista mukauttamista, vaan myös strategista suunnittelua riskien, kuten yksityisyyden loukkausten ja tietoturvaloukkausten, vähentämiseksi.
Opinnäytetyössä käsitellään myös sitä, miten tekoälysovellukset sisältävät potentiaalisen asiakasprofiloinnin, automatisoidut sähköposti- ja viestintäjärjestelmät sekä ennakoivan myyntianalytiikan. Tekoälyyn perustuvat teknologiat yksinkertaistavat prosesseja, tehostavat sitoutumista ja lisäävät ennusteiden tarkkuutta. Onnistunut käyttöönotto edellyttää kuitenkin kattavaa henkilöstön koulutusta. Opinnäytetyössä käydään läpi myös eettisen tekoälyn käytön tarpeellisuutta ja tärkeyttä, että läpinäkyvät menetelmät luovat luottamusta ja vähentävät yhteiskunnallisia haittoja. Kyselyillä tehty empiirinen tutkimus osoittaa, että myynnin ammattilaisten näkökulmat vaihtelevat. Jotkut ihmiset ovat innoissaan tekoälyn mahdollisuuksista, kun taas toiset ovat varovaisia sen käytännön käytöstä ja eettisistä seurauksista. Raportti päättyy suositukseen tasapainoisesta, strategisesta tekoälyintegraatiosta, jossa korostetaan jatkuvaa oppimista ja eettistä valppautta tärkeitä komponentteja tulevan myynnin menestykselle.
Tutkimus kuvaa tekoälyn kehitystä ja jakaa sen kahteen luokkaan: kapea tekoäly, joka on erinomainen tietyissä tehtävissä, kuten tietojenkäsittelyssä ja puheentunnistuksessa, ja yleinen tekoäly, joka pysyy teoreettisena. Opinnäytetyö käsittelee tekoälyn historiallisia vaiheita ja panoksia sellaisille ominaisuuksille, kuten tietokonenäön ja luonnollisen kielen käsittely. Nämä parannukset ovat tehneet tekoälystä yhä tärkeämmän kaupallisissa sovelluksissa, mikä on muuttanut tiedot hyödyllisiksi oivalluksiksi. Eduista huolimatta tutkimuksessa myönnetään ongelmia, kuten algoritminen harha, tiedonhallintaongelmat ja eettiset huolenaiheet. Tekoälyintegraatio ei edellytä vain teknologista mukauttamista, vaan myös strategista suunnittelua riskien, kuten yksityisyyden loukkausten ja tietoturvaloukkausten, vähentämiseksi.
Opinnäytetyössä käsitellään myös sitä, miten tekoälysovellukset sisältävät potentiaalisen asiakasprofiloinnin, automatisoidut sähköposti- ja viestintäjärjestelmät sekä ennakoivan myyntianalytiikan. Tekoälyyn perustuvat teknologiat yksinkertaistavat prosesseja, tehostavat sitoutumista ja lisäävät ennusteiden tarkkuutta. Onnistunut käyttöönotto edellyttää kuitenkin kattavaa henkilöstön koulutusta. Opinnäytetyössä käydään läpi myös eettisen tekoälyn käytön tarpeellisuutta ja tärkeyttä, että läpinäkyvät menetelmät luovat luottamusta ja vähentävät yhteiskunnallisia haittoja. Kyselyillä tehty empiirinen tutkimus osoittaa, että myynnin ammattilaisten näkökulmat vaihtelevat. Jotkut ihmiset ovat innoissaan tekoälyn mahdollisuuksista, kun taas toiset ovat varovaisia sen käytännön käytöstä ja eettisistä seurauksista. Raportti päättyy suositukseen tasapainoisesta, strategisesta tekoälyintegraatiosta, jossa korostetaan jatkuvaa oppimista ja eettistä valppautta tärkeitä komponentteja tulevan myynnin menestykselle.