Segmentoinnin vertailu harva- ja tiheäpulssisella laserkeilausaineistolla

Abstract

Tämä opinnäytetyö on osa Evon opetusmetsälle tehtävää metsäsuunnitelmaa.Siinä opetusmetsän alueelle tehtiin Arbonaut Oy Ltd:n ArboLiDAR-kuviointityökaluilla laserkeilaus- ja ilmakuva-aineistojen pohjalta kuviointi. Kuvioinnissa käytettiin sekä harva- että tiheäpulssista laserkeilausaineistoa. Tavoitteena oli verrata aikaansaatuja kuvioita ja selvittää onko laserkeilausaineiston pulssitiheydellä vaikutusta tuotettuihin kuvioihin.

Automaattikuviointi tehtiin ArcMap:ssa ArboLiDAR- työkaluilla. Työssä käytettiin myös ArcMap:n omia työkaluja sekä LAStoolsia. Laserkeilaus-, ilmakuva- ja koeala-aineistot olivat peräisin opetusmetsän omista aineistoista. Loput aineistot hankittiin Maanmittauslaitoksen avoimien aineistojen tiedostopalvelusta.

Työn tuloksena selvisi, että tiheäpulssista laserkeilausaineistoa käyttämällä saadaan aikaan hieman parempi kuviointi kuin harvaa aineistoa käyttämällä. Molemmissa esiintyy kuitenkin virheitä, eivätkä ne sovi sellaisenaan lopullisiksi kuvioiksi. Tavallisen metsäsuunnittelun kannalta tiheällä aineistolla tuotettujen kuvioiden paremmalla laadulla ei todennäköisesti ole suurta merkitystä.

This thesis is a part of a forest plan made for Evo educational forest. In it Arbonaut Oy Ltd’s ArboLiDAR stand delineation tools were used to create forest stands in the area based on data from laser scanning and aerial images. It was made using laser scanning data with both high and low pulse density. The purpose of this thesis was to compare generated stands with each other and determine whether the pulse density of laser scanning data has an effect on the final result.

The automatic stand delineation was made in ArcMap using ArboLiDAR stand delineation tools. In the thesis ArcMap’s own tools and LAStools were also used. Laser scanning data, aerial images and field plot data used were materials of Evo educational forest. The rest of the materials were acquired from the open data of the file service of National Land Survey of Finland.

The conclusion of the thesis was that stand delineation with laser scanning data of high pulse density generates slightly better stands than with low density. However in both of them errors can be found and neither of them are suitable to be used as final forest stands as such. For the purposes of conventional forest planning the better quality gained by high density laser scanning data is probably not significant.