Hyppää sisältöön
    • Suomeksi
    • På svenska
    • In English
  • Suomi
  • Svenska
  • English
  • Kirjaudu
Hakuohjeet
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Näytä viite 
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Jyväskylän ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite
  •   Ammattikorkeakoulut
  • Jyväskylän ammattikorkeakoulu
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
  • Näytä viite

Tekoälypohjaisen liikeanalyysin hyödyntäminen urheiluvalmennuksessa : fysioterapeuttiopiskelijoiden kokemuksia liikeanalyysisovelluksen käytöstä

Hämäläinen, Arttu; Lahtinen, Justus (2024)

 
Avaa tiedosto
Hämäläinen_Lahtinen.pdf (804.5Kt)
Lataukset: 


Hämäläinen, Arttu
Lahtinen, Justus
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Näytä kaikki kuvailutiedot
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2024120432937
Tiivistelmä
Opinnäytetyö käsittelee tekoälypohjaisen liikeanalyysisovelluksen käyttämistä ja hyödyntämistä urheiluvalmennuksessa. Tekoälyn hyödyntäminen on lisääntynyt huomattavasti viimeisten vuosien aikana ja myös terveys- ja hyvinvointialalla tekoälyn merkitys kasvaa jatkuvasti. Tarkkojen liikeanalyysien suorittaminen on toistaiseksi ollut lähinnä ammattiurheilijoiden käytettävissä puettavien sensoreiden avulla, mutta tekoälypohjaisen älypuhelimeen asennettavan sovelluksen avulla liikeanalyysien suorittaminen mahdollistuisi kaikille tasosta riippumatta. Tällä voisi olla merkittävä vaikutus vammojen ennaltaehkäisyssä ja kuntouttamisessa.

Opinnäytetyön tarkoituksena oli testata tekoälypohjaisen liikeanalyysisovelluksen toimivuutta ja hyödynnettävyyttä urheilijoiden rasitusvammojen ennaltaehkäisyssä fysioterapeutin näkökulmasta. Tavoitteena oli selvittää tekoälypohjaisen liikeanalyysisovelluksen hyödynnettävyyttä jalkapalloilijoiden polven rasitusvammojen riskitekijöiden tunnistamisessa ja antaa palautetta sovelluksen kehittäjille sovelluksen käytettävyydestä fysioterapeuttisesta näkökulmasta. Tutkimuksellisessa kehittämistyössä yhdisteltiin määrällisiä ja laadullisia menetelmiä. Tutkimus toteutettiin testaamalla sovellusta käytännössä jalkapallojoukkueen kanssa sekä keräämällä fysioterapeuttiopiskelijoiden kokemuksia sovelluksen käytöstä.

Opinnäytetyöprosessin loppuvaiheessa opinnäytetyön tavoitteet muuttuivat, jolloin polven rasitusvammojen riskitekijöiden tunnistamista käsittelevää aineistoa ei lopulta analysoitu ollenkaan. Sovelluksen hyödynnettävyyttä käsittelevien tulosten perusteella sovelluksella on paikkansa urheiluvalmennuksessa ja vastaavilla tekoälypohjaisilla sovelluksilla tulee tulevaisuudessa todennäköisesti olemaan yhä suurempi rooli tässä. Tulosten perusteella sovelluksessa on edelleen parannettavaa muun muassa analyysin nopeudessa, jotta sen hyödyntäminen olisi sujuvampaa. Vastaavat sovellukset tulevat tulevaisuudessa mahdollistamaan kuitenkin nopean ja yksinkertaisen analysoinnin edullisesti kaiken tasoisille urheilijoille.

Johtopäätöksissä korostuivat tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuudet tulevaisuudessa ja usko vastaavien sovellusten merkityksellisyyteen tulevaisuuden urheiluvalmennuksessa. Tarkempaa tietoa olisi vielä hyvä saada sovelluksen tulosten luotettavuudesta esimerkiksi vertailemalla tuloksia puettavien sensoreiden tuottamiin tuloksiin.
Kokoelmat
  • Opinnäytetyöt (Avoin kokoelma)
Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste
 

Selaa kokoelmaa

NimekkeetTekijätJulkaisuajatKoulutusalatAsiasanatUusimmatKokoelmat

Henkilökunnalle

Ammattikorkeakoulujen opinnäytetyöt ja julkaisut
Yhteydenotto | Tietoa käyttöoikeuksista | Tietosuojailmoitus | Saavutettavuusseloste