Tekoälyn hyödyntämismahdollisuudet työpaikkaselvitysprosessin esiselvitysvaiheessa – työterveyshoitajien kokemuksia

Abstract

Opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa työterveyshoitajien kokemuksia työpaikkaselvityksen esikyselytulosten analysoinnista tekoälysovelluksen avulla ja siten selvittää, miten työterveyshoitajat kokivat tekoälyavusteisen analytiikan työpaikkaselvityksen esiselvitysvaiheessa ajankäytön ja laadun näkökulmista. Työterveyshoitajia pyydettiin arvioimaan tekoälysovelluksen tuottamien yhteenvedon ja johtopäätösten luotettavuutta, relevanssia ja laatua sekä sovelluksen käytön vaikutuksia ajankäyttöön työpaikkaselvityskäynnille valmistautumisessa. Opinnäytetyön tavoitteena on saada lisätietoa tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista työterveyshuollossa ja työterveyshoitajien työhön liittyvien perusprosessien kehittämisessä.

Opinnäytetyön teoreettisessa osuudessa keskitytään työterveyshuoltoon, työpaikkaselvitykseen ja niiden lainsäädännölliseen perustaan sekä tekoälyteknologiaan generatiivisen tekoälyn näkökulmasta. Myös digitalisaatiota ja tekoälyn mahdollisuuksia ja käyttökohteita työterveyshuollossa kuvataan kirjallisuuteen perustuen. Generatiivista tekoälyä tarkastellaan erityisesti tekstitiivistelmien ja yhteenvetojen laatimisen sekä analytiikan kontekstissa.

Tutkimus on toiminnallinen laadullinen tutkimus ja aineistonkeruumenetelmänä käytettiin teemahaastattelua. Työterveyshoitajat pyysivät tekoälysovellukselta yhteenvetoa itselleen tutusta työpaikkaselvityksen esikyselyraportista, perehtyivät tekoälyn tuottamaan tekstiin ja kertoivat ryhmähaastattelussa kokemuksistaan ja arvioistaan tästä tekstistä. Litteroitu haastatteluaineisto analysoitiin sisällönanalyysin avulla.

Tutkimuksen tuloksissa työterveyshoitajien kokemukset ajankäytöstä tekoälysovelluksen käytöstä työpaikkaselvitykseen valmistautuessa olivat pääasiassa myönteisiä ja tekoälyn koettiin voivan nopeuttaa valmistautumista. Tekoälyn tuottamassa tekstissä arvioitiin olevan kuitenkin luotettavuuden kannalta olennaisia puutteita, eivätkä tekoälyn esiin nostamat havainnot aineistosta olleet täysin relevantteja, vaikka suurelta osin havainnot olivatkin samoja, joita osallistujat olivat itse raporteista poimineet. Tekoälyn tuottama yhteenvetoteksti koettiin kielellisesti laadukkaaksi, mutta haavoittuvuudet luotettavuudessa vaikuttavat sen laatuun kokonaisuutena kielteisesti. Työterveyshoitajat arvioivat, ettei tekoälysovelluksella ole mahdollista korvata ammattilaisen tekemää työtä, mutta sitä voi käyttää apuna ja työkaluna niin työpaikkaselvityksen esikyselytulosten analysoinnissa kuin muissakin tiivistystä ja yhteenvetoa vaativissa työtehtävissä.

The purpose of the thesis was to explore the experiences of occupational health nurses in analysing the pre-questionnaire results of a workplace survey using an AI application, and thus, to find out how occupational health nurses experienced AI-assisted analytics in the pre-survey phase of the workplace survey in terms of time management and quality. Occupational health nurses were asked to assess the reliability, relevance and quality of the summary and conclusions generated by the AI application and AI’s impact on time used to prepare for the pre-survey visit. The aim of the thesis was to gain further insight into the potential of AI in occupational health care and in the development of basic processes related to the work of occupational health nurses.

The theoretical part of the thesis focuses on occupational health care and workplace survey, and their legal basis, as well as AI technology from the perspective of generative AI. The possibilities and applications of digitalisation and AI in occupational health care are also described based on literature. Generative AI is explored especially in the context of text synthesis, summarization and analytics.

This study is a functional qualitative study, and the data were gathered through a thematic interview. The occupational health nurses prompted the AI application to summarize a pre-questionnaire report of a workplace survey, familiarised themselves with the AI-generated text and, in a group interview, shared their experiences and evaluations of these texts. The transcribed interview data were analysed using content analysis.

The results show that the experiences of occupational health nurses about the use of AI in preparation for the workplace survey were mainly positive, and AI was perceived to speed up the process. However, the AI-generated text was evaluated to have essential challenges in reliability. Even though the AI highlighted largely the same points in its report as the occupational health nurses themselves, the respondents, however, considered AI’s conclusions not fully relevant. The summary generated by the AI was perceived to be of high linguistic quality, but vulnerabilities in reliability had a negative impact on its overall quality. The occupational health nurses considered that the AI application cannot replace the work of a professional, but it can be used as a tool for analysing the pre-questionnaire results of the workplace survey, as well as for other tasks that require summarization and synthesis.