Tekoälyn hyödyntäminen työpaikkailmoitusten luonnissa

Abstract

Opinnäytetyö toteutettiin henkilöstövuokrausalalla toimivalle yritykselle. Yrityksessä hyödynnetään tekoälyä osana jokapäiväisiä työtehtäviä. Opinnäytetyön tarkoituksena oli selvittää, millaisia tekoälytyökaluja markkinat tarjoavat ja miten niiden käyttötarkoitukset eroavat. Tavoitteena oli tuottaa organisaatiolle tietoa erilaisista tekoälyn käyttömahdollisuuksista sekä tuoda tekoälyn tukea ja lisäominaisuuksia organisaatiossa jo hyödynnettävän tekoälyn vahvistamiseksi.

Opinnäytetyö oli monimenetelmällinen. Osana työtä tehtiin kirjallisuuskatsaus aiheen teoriaan ja aiempiin tutkimuksiin. Opinnäytetyötutkimuksen tiedonkeruu-menetelmäksi valikoitui puolistrukturoitu teemahaastattelu, joka suunniteltiin teorian pohjalta. Haastatteluihin osallistui rekrytointikoordinaattoreita yrityksen eri toimialoilta. Haastattelut litteroitiin ja analysoitiin sisältöanalyysin menetelmällä.

Haastattelut tuottivat tietoa muun muassa yrityksen käytännöistä, jotka liittyvät työpaikkailmoituksen laadintaprosessiin, hakijatietojen hallintaan, tekoälyn hyö-dyntämiseen osana prosessia sekä työpaikkailmoituksen luontiprosessin kes-toon. Haastatteluiden pohjalta ilmeni, että tekoälyä ei hyödynnetä yrityksessä sen täydellä potentiaalilla. Tekoälyn vähäinen hyödyntäminen yrityksessä johtui esimerkiksi sen puutteellisesta kieliopista sekä luottamuksen puutteesta tekoälyä kohtaan.

Tutkimuksesta selvisi, että vaikka työpaikkailmoituksia oli mahdollista luoda pelkästään tekoälyä käyttäen, oli niiden luominen ilmaissovelluksilla haastavaa eivätkä lopputulokset vastanneet odotuksia. Tutkimuksessa ilmeni, että työpaikkailmoituksen luominen vaatii lopullisen version tarkastuksen sekä resursseja, joiden avulla yritys voisi selvittää maksullisten tekoälysovellusten hyödyntämisen mahdollisuuksia. Jatkotutkimusehdotuksena toimeksiantajayritykselle esitettiin tutkimuksen jatkamisesta sisäisesti, jolloin tutkimukseen hyödynnettäviä resursseja on käytettävissä enemmän.

This thesis was conducted for a staffing company utilizing artificial intelligence on daily basis. The thesis aimed to enhance the organisation’s current usage of artificial intelligence by bringing AI tools to support the organisation’s current recruitment process and its current AI software.

The main themes of the thesis were recruitment process, artificial intelligence generative intelligence and job posting. Based on the subject areas a mixed methods approach was used including a literature review and semi structured interviews based on theory. The interviewees consisted of the organisations’ own recruitment coordinators. The coordinators were appointed to participate to the interviews from the organisations’ different sectors, for example hotel, restaurant and catering sector and from retail industry sector.

The company’s current AI usage was mostly towards the applicants’ data management. The reasons for the company’s lack of AI usage were found to be lack of trust towards AI’s capability at creating a suboptimal grammar in the Finnish language and its inefficiency.

Based on the research, it was found out that although AI is capable of generating job postings autonomously the output from the used free AI tools were often sub-standard, necessitating postings’ post-editing. Furthermore, research of the premium AI tools requires additional recourses. Pivotal recommendations for continuing research were introduced within the company’s internal research. By leveraging greater resources at achieving more in-depth studies with the company’s boarder expertise professionals and greater capital.