Taimikonhoidon oma- ja laadunvalvonnan vertailua vesakoituneisuuskarttaluokitteluun

Abstract

Opinnäytetyön tilaajana toimii Tornator Oyj, joka on suurin yksityisistä metsänomistajista Suomessa. Tornatorilla on käytössä vesakoituneisuuskartta, joka kertoo taimikonhoitotarpeen kaukokartoitusta hyödyntäen. Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten vesakoituneisuuskarttaluokittelu toimii sekä miten laadun- ja omavalvontatietojen työvaikeusluokka vaikuttaa vesakoituneisuuskartan luotettavuuteen. Opinnäytetyön viitekehyksenä käsiteltiin taimikonhoidon eri vaiheita, taimikonhoitotarvetta, kaukokartoitusta sekä oma- ja laadunvalvontaa. Tutkimusaineistoa analysoitiin Microsoft Excelissä. Tutkimusaineisto koostuu laadun- ja omavalvonnasta sekä vesakoituneisuuskarttaluokasta. Opinnäytetyön tuloksena saatiin, että vesakoituneisuuskartan punainen hoitotarveluokitus onnistuu parhaiten. Sininen ja harmaa luokitus ei ole niin luotettava. Sininen tarkoittaa ei hoitotarvetta ja harmaa on epäselvä hoitotarve. Laadun- ja omavalvonnan työvaikeusluokkaan verrattuna vesakoituneisuuskartan luokka harmaa ja punainen onnistuu parhaiten. Kuitenkin työvaikeusluokkia sekoittuu keskenään vesakoituneisuuskarttaluokkien välillä. Tämä johtunee tarkoista rajoista, joilla vertailu tehtiin. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että vesakoituneisuuskartta osaa todeta hoitotarpeen, mutta työvaikeusluokkia vesakoituneisuuskartta ei osaa luotettavasti todeta.