Python visualisointityökaluna

Abstract

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia datan visualisointia ja sen hyödyntämistä interaktiivisten sovellusten kehittämisessä. Tutkimuksessa keskityttiin datan visualisointiin, sen eri vaiheisiin ja työkaluihin. Opinnäytetyöllä ei ole toimeksiantajaa. Opinnäytetyön ensimmäisessä teoreettisessa osassa käydään läpi millaista dataa on olemassa, sen peruskäsitteitä ja käsittelyä, datan visualisointia ja yleisimpiä kaaviomalleja sekä datavastuullisuutta ja harhaanjohtavaa visualisointia. Toisessa teoreettisessa osassa käydään läpi Python-ohjelmointikieltä datan visualisointityökaluja ja sen eri kirjastoja Matplotlib, Seaborn ja isoimmassa osassa opinnäytetyössä oleva Plotly. Opinnäytetyön tyyppi on toiminnallinen, sillä käytännön osassa tehtiin Plotlyn Dash-kehyksellä sovellus, jonka avulla voidaan kätevästi tarkastella Englannin Valioliigan pelaajien tilastoja. Tutkimuksen tulokset osoittivat, että oikeanlaisten visualisointityökalujen valinta ja niiden tehokas käyttö voivat merkittävästi parantaa datan ymmärtävyyttä ja analysoitavuutta. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että Plotly on erityisen hyödyllinen interaktiivisten ja dynaamisten visualisointien luomisessa.