Jätevesiverkoston ennakoiva huolto ja säännöllinen kunnossapito : Raision Vesi Oy

Abstract

Vuotovedet kuormittavat merkittävästi jätevesiverkostoja ja jätevedenpuhdistamoja sekä aiheuttavat huomattavia ylimääräisiä kustannuksia. Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää Raision Vesi Oy:lle ennakoivan huollon ja kunnossapidon ohjelma, jonka avulla parannetaan verkoston toimivuutta, pidennetään käyttöikää ja vähennetään vuotovesien aiheuttamia ongelmia.

Toteutus perustui laajaan tiedonkeruuseen, teemahaastatteluihin ja viemäriverkoston kuntotutkimuksiin. Analysoimalla kerättyä tietoa kehitettiin kunnossapidon toimintamalli, joka jakaa huolto- ja tarkastustoimenpiteet eri vuodenajoille. Zoom-kameralla toteutetut kuvaukset tarjosivat kattavan yleiskuvan verkoston kunnosta, ja haastatteluiden avulla kartoitettiin muiden vesihuoltolaitosten hyviä käytäntöjä. Lisäksi Raisiossa otettiin käyttöön Underground City -järjestelmä, joka keskittää verkoston kuntotiedot visuaaliseksi karttapohjaiseen järjestelmään.

Työn tuloksista voidaan päätellä, että kuntotutkimuksiin perustuva kunnossapito on keskeinen osa viemäriverkoston tehokasta hallintaa. Kehitetty malli tukee korjaustoimien kohdentamista, verkoston tilan seurantaa ja pitkäjänteistä kunnossapitoa, mikä auttaa Raision Vesi Oy:tä optimoimaan resurssien käyttöä ja ehkäisemään äkillisiä ongelmia.

Infiltration water imposes a significant burden on sewage networks and treatment plants, resulting in substantial additional costs. The objective of this thesis was to develop a preventive maintenance programme for Raision Vesi Oy to enhance network functionality, extend its service life, and mitigate issues caused by leakage.

The implementation was designed based on extensive data collection, thematic interviews, and condition surveys of the sewer network. By analysing the collected data, a maintenance framework was developed to allocate maintenance and inspection activities across different seasons. Zoom camera inspections provided a comprehensive overview of the network's condition, while interviews helped identify best practices from other water utilities. Additionally, the Underground City system was introduced in Raisio, consolidating network condition data into a visual, map-based platform.

The findings of this thesis indicate that condition-based maintenance is a vital component of efficient sewer network management. The proposed model facilitates the prioritisation of repair activities, continuous monitoring of network conditions, and long-term maintenance planning. This approach enables Raision Vesi Oy to optimise resource utilisation and prevent sudden failures.