AI i bokföringen – En lönsamhetsanalys för Bokföringsbyrå Kontroll Ab

Abstract

Detta examensarbete handlar om användningen av AI inom bokföring, ett område med stor potential, men också risker. Syftet med detta arbete var att undersöka de möjligheter och risker som AI-teknologin medför, samt att ge Bokföringsbyrå Kontroll Ab ett beslutsunderlag inför en eventuell investering i ett AI-verktyg.

I den teoretiska delen presenterades en översikt av bokföringens syfte, automatiserad bokföring och hur AI kan användas inom området. Teorin förklarar också metoder för att beräkna investeringars lönsamhet, vilket ger en teoretisk grund för att analysera lönsamheten vid en implementering av AI-verktyg.

Arbetet genomfördes med en kombination av kvantitativa och kvalitativa metoder. Den kvantitativa metoden användes för att beräkna lönsamheten av AI-verktyget genom en investeringskalkyl. De kvalitativa intervjuerna ger en djupare förståelse för de faktorer som kan påverka beslutet att investera i AI.

Resultatet av arbetet är en investeringskalkyl som bedömer lönsamheten av AI-verktyget samt en översikt av de möjligheter och risker som kan uppstå. Den empiriska delen av arbetet är sekretessbelagd, vilket innebär att specifika resultat inte kommer att vara tillgängliga. Arbetet ger ett beslutsunderlag som kan hjälpa uppdragsgivaren att fatta ett välgrundat beslut om en eventuell implementering av AI.

Tämä opinnäytetyö käsittelee tekoälyn käyttöä kirjanpidossa. Tekoäly tarjoa suuria mahdollisuuksia, mutta myös riskejä. Työn tavoitteena oli tutkia tekoälyteknologian tuomia mahdollisuuksia ja riskejä sekä tarjota Tilitoimisto Kontroll Oy:lle päätöksentekopohjaa ennen mahdollista investointia tekoälytyökaluun.

Työn teoriaosassa esitellään kirjanpidon tarkoitusta, automatisoitua kirjanpitoa ja miten tekoälyä voidaan käyttää tällä alueella. Teoria selittää myös menetelmiä investointien kannattavuuden laskemiseen, mikä tarjoaa teoreettisen pohjan tekoälytyökalun käyttöönoton kannattavuuden analysoimiseen.

Työ toteutettiin kvantitatiivisia ja kvalitatiivisia menetelmiä. Kvantitatiivista menetelmää käytettiin tekoälyn käyttöönoton kannattavuuden laskemiseen investointilaskelman avulla. Kvalitatiiviset haastattelut tarjoavat syvällisempää ymmärrystä tekijöistä, jotka voivat vaikuttaa päätökseen investoida tekoälyyn.

Työn tuloksena on investointilaskelma, joka arvioi tekoälytyökalun kannattavuutta sekä yleiskuva mahdollisuuksista ja riskeistä, joita voi ilmetä. Työn empiirinen osa on salassa pidettävä, mikä tarkoittaa, että tarkempia tuloksia ei julkaista. Työ tarjoaa päätöksenteon tueksi materiaalin, joka voi auttaa toimeksiantajaa tekemään perustellun päätöksen mahdollisesta tekoälyn käyttöönotosta.

This thesis focuses on the use of AI in accounting, an area with great potential but also risks. The purpose of this work was to explore the opportunities and risks that AI technology brings, and to provide Bokföringsbyrå Kontroll Ab with a basis for decision-making regarding a possible investment in an AI tool.

In the theoretical part, an overview of the purpose of accounting, automated accounting, and how AI can be used in the field was presented. The theory also explained methods for calculating the profitability of investments, which provided a theoretical foundation for analyzing the profitability of implementing AI tools.

The work was carried out using a combination of quantitative and qualitative methods. The quantitative method was used to calculate the profitability of the AI implementation through an investment calculation. The qualitative interviews provided a deeper understanding of the factors that could affect the decision to invest in AI.

The result of the work is an investment calculation that assesses the profitability of the AI tool, as well as an overview of the opportunities and risks that may arise. The empirical part of the work is confidential, meaning specific results will not be available. The thesis provides a basis for decision-making that can help the accounting firm make an informed decision about a possible AI implementation.