System Theoretic Process Analysis (STPA) toimitusketjujen riskienhallinnassa : teoreettinen kartoitus STPA:n hyödyntämisestä toimitusketjujen riskienhallinnassa

Abstract

Toimitusketjut ovat viime vuosina kohdanneet merkittäviä häiriöitä, jotka ovat paljastaneet niiden haavoittuvuuden ja monimutkaisten vaikutusketjujen laajuuden. Esimerkiksi koronaviruspandemia aiheutti maailmanlaajuisia toimituskatkoksia, jotka nostivat esiin odottamattomia riskejä ja heikensivät yritysten toimintakykyä. Samalla toimitusketjujen monimutkaisuus kasvaa teknologian ja automaation kehittymisen myötä, mikä tekee niiden hallinnasta entistä haastavampaa. Perinteiset riskianalyysimenetelmät on kehitetty aikana, jolloin järjestelmät eivät sisältäneet monimutkaisia ohjelmistorakenteita ja toimitusketjujen hallinnassa on nähty tarvetta kokonaisvaltaisemmille riskiarviointimenetelmille. Systems Theoretic Process Analysis (STPA) tarjoaa uudenlaisen, järjestelmäteoriaan perustuvan lähestymistavan riskiarviointiin, joka keskittyy vuorovaikutuksiin ja kontrollirakenteisiin, lineaaristen syy-seuraussuhteiden sijaan.

Tutkimus on toteutettu laadullisena teoreettisena tutkimuksena. Sen tavoitteena on selvittää, miten STPA-menetelmää voidaan soveltaa toimitusketjujen riskienhallintaan, mitkä ovat sen keskeiset edut perinteisiin menetelmiin verrattuna ja millaisia haasteita sen käyttöön liittyy. Tutkimuksessa on hyödynnetty toimitusketjuja, riskienhallintaa ja STPA:ta käsittelevää kirjallisuutta, artikkeleita ja tutkimuksia. Aineistoa analysoidaan ja sillä pyritään syventämään ymmärrystä tutkimusaiheesta vertailemalla teorioita sekä tutkimuksia.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että STPA tarjoaa erilaisen lähestymistavan perinteisiin menetelmiin verrattuna. Se kykenee tunnistamaan riskejä, joita perinteiset menetelmät eivät välttämättä havaitse, ja sen kyky mallintaa kontrollirakenteita nähtiin erityisen hyödyllisenä toimitusketjujen kontekstissa. Tämä auttaa toimitusketjujen kokonaisvaltaisessa hahmottamisessa ja mahdollistaa ennakoivan riskianalyysin, joka on kriittistä toimitusketjujen resilienssin kehittämisessä. Toisaalta STPA:n käyttöönotto vaatii aikaa, asiantuntemusta ja huolellista toteutusta, erityisesti menetelmän alkuvaiheissa. Lisäksi menetelmä ei tarjoa suoraa tukea riskien määrälliseen arviointiin, mikä voi rajoittaa sen käyttöä tilanteissa, joissa tarkat riskiluvut ovat välttämättömiä. STPA:n soveltuvuus modernien toimitusketjujen analysointiin korostuu erityisesti ohjelmistojen ja automaation yhteydessä. Menetelmää voidaan myös täydentää perinteisillä määrällisillä analyysimenetelmillä, mikä mahdollistaa monipuolisemman ja kattavamman riskianalyysin.

In recent years, supply chains have faced significant disruptions that have revealed their vulnerabilities and the extensive reach of complex impact chains. For example, the COVID-19 pandemic caused global supply interruptions, exposing unforeseen risks and weakening business operations. At the same time, the complexity of supply chains is increasing due to advancements in technology and automation, making their management increasingly challenging. Traditional risk analysis methods were developed during a period when systems did not include complex software structures, creating a need for more comprehensive risk assessment approaches in supply chain management. Systems Theoretic Process Analysis (STPA) offers a novel, system-theory-based approach to risk assessment, focusing on interactions and control structures instead of linear cause-and-effect relationships. This study is conducted as qualitative theoretical research. Its objective is to investigate how the STPA method can be applied to supply chain risk assessment, what its key advantages over traditional methods are, and what challenges its implementation may entail. The research utilizes literature, articles, and studies related to supply chains, risk management, and STPA. The material is analysed to deepen the understanding of the topic by comparing theories and studies. The results of the study indicate that STPA offers a distinct approach compared to traditional methods. It can identify risks that traditional methods may overlook, and its ability to model control structures is particularly useful in the context of supply chains. This facilitates a comprehensive understanding of supply chains and enables proactive risk assessment, which is critical for enhancing supply chain resilience. However, implementing STPA requires time, expertise, and careful execution, especially during its initial stages. Additionally, the method does not directly support quantitative risk assessment, which may limit its use in scenarios where precise risk metrics are essential. The applicability of STPA to analysing modern supply chains is particularly highlighted in contexts involving software and automation. Furthermore, the method can be complemented with traditional quantitative analysis methods, enabling a more versatile and comprehensive risk assessment.