Pinnanlaadun valvonta konenäön avulla

Abstract

Työn toimeksiantaja Mäkelä Alu Oy, ja työn tavoitteena oli kartoittaa automaattisen laadunvalvonnan mahdollisuuksia konenäön avulla. Alumiiniprofiilit tarkastetaan tällä hetkellä silmämääräisesti, jonka jälkeen profiilit pakataan. Nyt osa tästä pakkausprosessista on tarkoitus automatisoida, jonka vuoksi myös laadunvalvonta on tarpeellista. Aluksi selvitettiin, mitkä ovat yleisimmät pintavirheet alumiiniprofiileissa, ja onko konenäön avulla mahdollista saada luotettavia tunnistuksia viallisista alumiiniprofiileista. Kun löydettiin sopiva ohjelma virheiden tunnistamiseen, tehtiin konenäköohjelma Pythonilla, jonka avulla pystyi kokeilemaan eri kuvista, miten hyvin tunnistus toimii. Lopuksi suunniteltiin logiikkakaavio, miten kommunikaatio pakkaussolun ja konenäköohjelman välillä voisi toimia. Työn lopputuloksena saatiin todettua, että suuri osa alumiiniprofiilien pintavirheistä tuli näkyviin konenäköohjelmassa, mutta osa pienistä virheistä jäi löytymättä ja jonkin verran virheellisiä tunnistuksiakin tuli. Lisäksi konenäköohjelman ja pakkaussolun välinen logiikkakaavio saatiin suunniteltua.