Oppivan chatbotin teko pythonilla

Abstract

Chatbotit, eli tietokone algoritmit, joiden kanssa käyttäjä pystyy keskustelemaan jollain tavalla, ovat ajan myötä kehittyneet ja niiden käyttö on yleistynyt. Tämän pystyy havaitsemaan esim. terveys palveluissa, joissa hyödynnetään nykyään paljon chatbotteja ajan varaamisessa. Chatbotit ovat myös tarjolla arkielämässä eri ohjelmien kautta kuten ChatGPT, jonka avulla pystytään simuloimaan inhimillistä keskustelua käyttäjän kanssa. Tutkimuksen tarkoituksena oli perehtyä tarkemmin chatbotteihin, niiden rakenteeseen, sekä niiden käyttötarkoituksiin ja toimintoihin. Jotta tutkimuksen tavoitteita saatiin rajoitettua, niiden potentiaalisten laajuuksien takia, tutkimuksen päätavoite oli vastata kysymykseen: Miten oppivat chatbotit toimivat ja miten sellainen voidaan tehdä?

Jotta kyseiseen kysymykseen saatiin vastaus, piti tutkimuksessa ensin perehtyä chatbotteihin ja niiden eri osa-alueisiin, kuten koneoppivuuteen, neuroverkkoihin ja syvään oppimiseen. Tästä syystä tutkimuksessa ensin perehdyttiin tekoälyyn ja sen eri osa-alueisiin. Tämän jälkeen tutkimuksessa käytiin läpi chatbotit, niiden eri kategoriat ja miten niitä on käytetty. Seuraavaksi tutkimuksessa kerrottiin tarkemmin chatbottien rakenteesta ja toiminnasta perehtymällä neuroverkkoihin, syvään oppimiseen ja lopuksi koneoppimiseen.

Tutkimuksen empiirisessä osuudessa tutkimuksen tekijä toteutti sääntöihin perustuvan chatbotin, joka hyödynsi neuroverkkoa alusta-alkaen ja kirjasi miten chatbotti oli toteutettu. Empiirisessä osuudessa kerrottiin myös eri chatbotin eri funktioista ja niiden tarkoituksista. Kun chatbotti oli saatu toteutettua, niin sen lopputulokset kirjattiin ylös. Lopuksi chatbotin toteutus ja siitä saadut tulokset kirjattiin ja tutkimuksen kautta saatuja hyötyjä ja tuloksia tutkittiin.