Generatiivisen tekoälyn eettiset periaatteet suomalaisella pankkisektorilla

Abstract

Opinnäytetyössä perehdyttiin generatiivisen tekoälyn eettisiin ohjeistuksiin suomalaisen pankkisektorin näkökulmasta. Tavoitteena oli määrittää keskeisimmät suomalaiselle pankkialalle kontekstisidonnaiset tekijät, joiden pohjalta toimeksiantaja voi mahdollisesti jatkaa toimialakohtaisen eettisen ohjeistuksen laadintaan.

Opinnäytetyö toteutettiin kvantitatiivisin menetelmin käyttäen aineistonkeruumenetelmänä suomalaisissa pankeissa työskenteleville suunnattua standardoitua kyselylomaketta.

Tulosten perusteella suomalaiselle pankkialalle laadittava tekoälyn eettinen ohjeistuskehikko voi rakentua viiden sellaisen periaatteen ympärille, joista on muiden, yleisten tekoälyä ohjailevien standardien perusteella muodostumassa yhteisymmärrys: läpinäkyvyys ja selitettävyys, oikeudenmukaisuus ja tasa-arvo, vahingon välttäminen, vastuullisuus ja vastuukysymykset sekä yksityisyys. Suomalaiselle pankkialalle vaikuttaa olevan tyypillistä riskiperusteinen lähestymistapa, jossa korostuu jatkuva arviointi. EU:n tekoälyasetus antaa jonkin verran työkaluja arvioida tekoälyjärjestelmän riskikategoriaa, ja toimialan laajuinen ohjekehikko voisi tarjota pankeille mahdollisuuden keskinäiseen keskusteluun tekoälyn nyky- ja tavoitetilasta.

Ethical guidelines for generative artificial intelligence were explored from the perspective of the Finnish banking sector. The aim was to identify the key context-specific factors relevant to the Finnish banking industry, on which the commissioner could potentially continue to develop industry-specific ethical guidelines.

The thesis was conducted using quantitative methods, employing a standardized survey. Survey was aimed at employees working in Finnish banks.

Based on the results, an ethical guideline framework for artificial intelligence in the Finnish banking sector could be built around five principles that are forming a consensus based on general AI guidelines: transparency and explainability, fairness and equality, harm prevention, responsibility and accountability, and privacy. The Finnish banking sector appears to have a risk-based approach that emphasizes continuous evaluation. The EU AI regulation provides some tools to assess the risk category of AI systems, and an industry-wide guideline framework could offer banks an opportunity for mutual discussion on the current and target states of AI.