Tekoälyn käytön mahdollisuudet sonograaferin työssä : systemaattinen kirjallisuuskatsaus

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli löytää tietoa tekoälyn käytön hyödyntämisestä sonograaferin työssä. Tarkoituksena oli tuottaa tutkimuksellinen kehittämistyö, jossa varsinaisena kehittämistyönä on luennon toteutus ja suunnittelu aiheesta Röntgenhoitajaliiton sonograaferijaoston sonograaferipäivillä. Tutkimuskysymys oli Mitkä ovat tekoälyn käytön mahdollisuudet sonograaferin työssä. Opinnäytetyöstä tehtiin opinnäytetyösopimus Tampereen ammattikorkeakoulun kanssa.

Opinnäytetyön tutkimusmenetelmä oli systemaattinen kirjallisuuskatsaus. Tutkimuksessa käytettiin hakukantoja, ja hakusanat niihin nousivat teoriasta. Aineisto analysoitiin käyttämällä aineistolähtöistä sisällönanalyysia. Aineisto pelkistettiin tutkimuskysymystä vastaavaksi aineistoa luokittelemalla. Teoreettinen viitekehys koostui avaamalla sonograaferin työtä, tekoälyä kokonaisuutena sekä ultraäänitutkimusta. Opinnäytetyön aihetta ei ole tutkittu aikaisemmin sonograaferin näkökulmasta.

Tutkimustulosten mukaan tekoälyn käyttö ultraäänitutkimuksessa on tehokasta, vaikuttavaa ja tasalaatuista. Tekoälyn optimaalinen käyttö on mahdollista vain, jos se on koulutettu oikein. Tekoälyn opettaminen on haastavaa ja siihen saattaa negatiivisesti vaikuttaa ammattilaisten uskomukset, asenne ja kokemukset. Tekoäly pystyy tekemään automaattisesti kuvan tulkintaa. Tekoälyn käyttöön täytyy aina suhtautua kriittisesti minkä vuoksi sen käyttöä tulee valvoa säännöllisesti.

Johtopäätöksenä tekoäly antaa lisäinformaatiota sonograaferille kuvailevan lausunnon tekemiseen. Laatunäkökulmasta katsottuna sonograaferin ja tekoälyn välinen yhteistyö on tärkeää. Terveydenhuoltoon on rantautumassa vahva tekoälyn ja automatisoinnin aalto potilasjärjestelmissä ja datassa.

The aim of this thesis was to find information on artificial intelligence so it could be used to benefit sonographer’s work. The purpose of this thesis was to produce a development to training days to sonographers around Finland. The research question was: what are the possibilities of artificial intelligence in sonography.

The method of this study was a systematic literature review. The data were analyzed by using a deductive content analysis. The theoretical framework of this thesis consisted of sonographer’s work, artificial intelligence, and ultrasound studies. The results revealed that using artificial intelligence in ultrasound is very efficient, significant, and homogeneous. Artificial intelligence works only when it is correctly taught. It is also challenging to teach artificial intelligence, and that is why it needs to be performed correctly. The attitude towards artificial intelligence has an impact on the way professionals utilize it. Using artificial intelligence must be surveilled frequently.

Overall, the study suggests that artificial intelligence provides additional information to the sonographer for making descriptive statements. The collaboration between the sonographer and artificial intelligence is important quality-wise. A strong wave of artificial intelligence is entering the healthcare field.