BI-raportointiratkaisun datan mallinnusta nuorten aikuisten vuokravelkaantumisesta

Abstract

Nuorten aikuisten ylivelkaantuminen ilmiönä ajassamme huolestuttaa ja vuokratalon toiminnassa tämä näkyy vaikeuksina vuokranmaksussa. Opinnäytetyössä haluttiin selvittää, onko vuokratalon rekisteritietoihin kertyvällä datalla elämäntapahtumista ja vuokravelkaantumisesta mahdollista tunnistaa ne nuoret aikuiset, jotka hyötyisivät ennaltaehkäisevistä tukitoimista taloudelliseen hyvinvointiinsa. Tavoitteena oli luoda tutkimuskysymyksen ohjaamana malli datan keräämistä varten vuokratalon toiminnasta kertyvälle datalle, ja testata sen hyödynnettävyyttä hyvinvointianalytiikan näkökulmasta ja BI-raportointia varten. Tarkoituksena oli tuottaa tietoa hyvinvointianalytiikan soveltamismahdollisuuksista vuokratalon kontekstissa asiakasymmärryksen syventämiseksi.

Opinnäyte toteutettiin kehittämistutkimuksena ja kehittämistuloksena syntyi kontekstisidonnainen malli datan keruulle. Tutkimus toteutettiin määrällisenä poikittaistutkimuksena ja otantamenetelmänä käytettiin harkinnanvaraista näytettä. Näytteen perusjoukko muodostui vuokrataloyhtiön arava- ja korkotukiasuntoihin aikavälillä 1.1.2021 – 31.5.2023 vuokrasopimuksen tehneistä 18–28-vuotiaista nuorista. Datan keruuta varten kehitetyssä mallissa yhdisteltiin vuokratalon hallinnollisten rekisterien dataa, eli asuntohakemuksista ja vuokranmaksuvalvonnasta löytyvää dataa. Aineiston analysointiin käytettiin määrällistä riippuvuussuhdetta kuvaavaa analyysia, eli ristiin-taulukointia. Tilastolliset merkitsevyydet testattiin Khiin neliö -testillä.

Tutkimuksen tulokset osoittavat, että asumista turvaavia työmalleja ja resursseja vuokravelkaantumisen ennaltaehkäisemiseksi kannattaa suunnata niille nuorille aikuisille, joilla asunnontarve perustuu osoitteettomuuteen. Vailla vakinaista asuntoa -asunnontarpeella ja vuokravelkaantumisella oli tämän tutkimuksen tulosten mukaan tilastollisesti erittäin merkitsevä yhteys (df=4; Χ²(2)=41 080,32; p=0,000). Kehittämistuloksena syntyneen mallin parantaminen edellyttää organisaatiolta tietoista ja suunnitelmallista datastrategiaa hyvinvointidatan keruusta ja eettisen arviointityökalun käyttöönottoa ohjaamaan datan eettistä käyttöä. Vuokratalojen hyvinvointidatan oikeanlainen valjastaminen tuo arvoa navigointivälineenä asumista turvaavien mallien resurssitehokkaassa suunnittelussa.