Tekoälyn rooli NDT-tarkastusliiketoiminnassa : nykytila ja tulevaisuus
Lehtonen, Timi (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202503285185
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202503285185
Tiivistelmä
Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää tekoälyohjelmien nykytilaa NDT-tarkastusliiketoiminnassa sekä tutkia, miten tekoälypohjaiset järjestelmät voivat tehostaa tarkastajien ja tarkastusorganisaation työtä tulevaisuudessa. Lisäksi työssä perehdytään voimassa oleviin standardeihin ja säännöksiin, jotka ohjaavat tekoälyn käyttöä NDT-alalla. Tutkimuksen tarkoituksena oli antaa kokonaiskuva tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksista ja niiden vaikutuksista NDT-tarkastukseen. Opinnäytetyö toteutettiin toimeksiantona NDT aura Oy:lle.
Työssä hyödynnettiin kirjallisuutta, verkkolähteitä ja alan aikakausilehtiä, jotka liittyvät rikkomattomaan aineenkoetukseen tai tekoälyyn. Analysoitavana olivat erityisesti tekoälyohjelmat ja niiden rooli tarkastusprosessien tukena. Työn alkuosassa käydään läpi NDT-tarkastuksen eri menetelmiä, työnkuvaa ja prosessiin liittyviä vaatimuksia, jotta lukijalle muodostuisi selkeä käsitys rikkomattomasta aineenkoetuksesta. Tämän jälkeen keskityttiin tekoälyn nykytilaan sekä vahvuuksiin ja heikkouksiin verrattuna perinteisiin menetelmiin ja ihmistarkastajan työhön.
Työ osoitti, että tekoäly voi tuoda merkittävää lisäarvoa tarkastusprosessien tehostamiseen, tarkkuuteen ja virheiden vähentämiseen, mutta sen käyttö edellyttää alan standardien tarkempaa määrittelyä. Tällä hetkellä tekoälyä hyödynnetään enimmäkseen ihmisen avustajana, mutta tulevaisuudessa sen roolin odotetaan kasvavan tarkastusprosessin eri vaiheissa.
Työssä hyödynnettiin kirjallisuutta, verkkolähteitä ja alan aikakausilehtiä, jotka liittyvät rikkomattomaan aineenkoetukseen tai tekoälyyn. Analysoitavana olivat erityisesti tekoälyohjelmat ja niiden rooli tarkastusprosessien tukena. Työn alkuosassa käydään läpi NDT-tarkastuksen eri menetelmiä, työnkuvaa ja prosessiin liittyviä vaatimuksia, jotta lukijalle muodostuisi selkeä käsitys rikkomattomasta aineenkoetuksesta. Tämän jälkeen keskityttiin tekoälyn nykytilaan sekä vahvuuksiin ja heikkouksiin verrattuna perinteisiin menetelmiin ja ihmistarkastajan työhön.
Työ osoitti, että tekoäly voi tuoda merkittävää lisäarvoa tarkastusprosessien tehostamiseen, tarkkuuteen ja virheiden vähentämiseen, mutta sen käyttö edellyttää alan standardien tarkempaa määrittelyä. Tällä hetkellä tekoälyä hyödynnetään enimmäkseen ihmisen avustajana, mutta tulevaisuudessa sen roolin odotetaan kasvavan tarkastusprosessin eri vaiheissa.