Kiertotalouden ekosysteemit ja ekoinnovaatiot

Abstract

Kiertotalouden ekosysteemeistä ja ekoinnovaatioista haetaan ratkaisuja vihreän siirtymän edistämiseen sekä kestävän kehityksen tueksi. Ekosysteemit koostuvat monista eri toimijoista, kuten yrityksistä ja tutkimuslaitoksista, ja niiden tavoitteena on innovoida täysin uusia ratkaisuja näiden haasteiden avuksi yhteistyössä ja monialaisesti muiden toimijoiden kanssa. Opinnäytetyössä tutkittiin, minkälaisia kiertotalouden ekosysteemejä ja ekoinnovaatioita on perustettu ja millaisia hankkeita niiden ympärillä on kehitetty tai kehitteillä tulevina vuosina. Työssä tarkastellaan myös digitaalisuuden roolia kiertotalouden hankkeissa sekä tekoälyn merkitystä ekosysteemien innovoinnissa, perustamisessa sekä aineiston analysoinnissa. Työn tilaajana toimii DAVE-hanke, jonka tavoitteena on perustaa dataan perustuva innovaatioympäristö, jonka avulla yritykset voisivat muuttaa omaa toimintaansa kestävämpään ja ympäristöystävällisempään suuntaan digitalisaatiota hyödyntämällä. Hanke kehittää kiertotaloutta yhteistyössä muiden toimijoiden kanssa dataa ja tietoa vaihtamalla. Kiertotalouden ekosysteemejä löytyi kymmenittäin, joten tutkimusta toteutettiin erilaisin aineistonhallinnan menetelmin sekä vertailututkimuksen avulla. Myös tekoäly oli aineiston hankinnassa ja jäsentelyssä isossa roolissa ja yhtenä tutkimusmuotona oli tekoälyn hyödyntäminen ekoinnovaatioiden tunnistamisessa. Tutkimuksessa hyödynnettiin laajasti Internetin kautta löytyvää aineistoa sekä tieteellisiä julkaisuja. Tutkimuksen tuloksista selvisi, että kiertotalouden ekosysteemejä ja ekoinnovaatioita on kehitetty lukuisia ja näiden teemojen ympärille kehitetään jatkuvasti lisää hankkeita ja innovaatioita. Aiheelle on laajasti kysyntää myös Suomen ulkopuolella ja työtä tehdään monialaisesti eri maiden välillä ympäri Eurooppaa. Työtä tehdään yhteistyössä eri toimijoiden kesken ja tavoitteena on saavuttaa tulos, jossa jokainen toimija hyötyisi hankkeista. Tutkimustulokset ovat arvokkaita myös DAVE-hankkeelle, sillä ne tarjoavat suuntaa sen kehittämiseen ja tuovat esiin tapoja, joilla hanketta voitaisiin jalostaa yritysten avuksi tulevaisuudessa.

The thesis examines the types of circular economy ecosystems and eco-innovations that have been established, as well as the projects that have been developed or are being developed around them in the coming years. The thesis also examines the role of digitalization in circular economy projects and the importance of artificial intelligence in innovating, establishing ecosystems and analysing data challenges in cooperation with other actors. The study was commissioned by the DAVE- project whose goal is to establish data-based innovation environments that would enable organizations to change their own operations in a more sustainable and environmentally friendly direction by utilizing digitalization. The project develops the circular economy in cooperation with other actors by exchanging data and information. Dozens of circular economy ecosystems were found therefore the research was carried out using different data management methods and comparative research. Artificial intelligence also played a significant role in the acquisition and structuring of material. One form of the research was to utilize artificial intelligence in the identification of eco-innovations. The research made extensive use of material found on the Internet and scientific publications. The results of the research revealed that numerous circular economy ecosystems and eco-innovations have been developed, and more projects and innovations are continuously being developed around these themes. There is a wide demand for the subject even outside Finland, and the work is done in a multidisciplinary manner between countries widely across Europe. The work is done in cooperation between different operators and the aim is to reach a result where each operator would benefit from the projects. The research results are also valuable for the DAVE- project, offering direction for its development and highlighting ways it could be further refined to help companies in the future.