Verkkokaupan tuotehaun toteuttaminen Apache Solrilla : case Verkkokauppa X

Abstract

Asiakkaille on tärkeää, että tuotteiden löytäminen verkkokaupasta on mahdollisimman helppoa ja nopeaa. Verkkokauppojen tuotehaku on ominaisuus, jolla pyritään helpottamaan tuotteiden löytämistä verkkokaupan laajoista valikoimista. Tästä syystä verkkokaupan tuotehausta tehdään mahdollisimman tarkka ja nopea asiakkaille.

Opinnäytetyössä toteutetaan yrityksen X verkkokaupalle uusi tuotehaku käyttäen Apache Solria. Vanhassa tuotehaussa on käytetty tekstihakua, joka käy läpi koko tuotetietokannan etsien kaikki mahdolliset tulokset. Tästä syystä se on hidas ja kankea sekä kuormittaa tuotetietokantaa. Uuden tuotehaun on tarkoitus korvata vanhan tuotehaun puutteet sekä lisätä uusia ominaisuuksia, kuten ennakoivan haun.

Uusi tuotehaku toteutettiin seuraavien ohjelmien avulla: Apache Tomcat, Apache Solr, Notepad++ sekä verkkoselain. Työ esittelee etenemisvaiheet seuraavassa järjestyksessä: vanhan tuotehaun puutteiden selvitys, hakukonemoottorin valinta sekä hakukonemoottorin käyttöönotto että testaaminen.

Uusi tuotehaku saatiin onnistuneesti toteutettua. Onnistumiseen vaikutti vanhan tuotehaun puutteiden selvittäminen sekä uuden tuotehaun systemaattinen ja perusteellinen testaaminen.

It is important to the customers to find the products from e-commerce sites as fast and easily as possible. Product search is a feature which is implemented to an e-commerce site to ease the search of products. For this reason it is important for e-commerce sites to have fast and accurate product search.

The thesis implements a new product search feature for the company X’s e-commerce site using Apache Solr. The old product search is a text search which goes through the entire product database seeking for all the possible results. For this reason the old product search is slow, stiff and loads the product database. The new product search is intended to replace the old product search’s shortcomings and add new features such as predictive search.

The new product search was implemented by the following programs: Apache Tomcat, Apache Solr, Notepad++ and a web browser. This work shows the steps of how the shortcomings of the old product search were solved, how the new search engine was chosen, as well as the deployment and testing of the search engine.

The new product search was successfully implemented. Solving the shortcomings of the old product search as well as long-term testing of the new product search contributed to the success of the search.