Data protocols and IT/OT convergence : addressing the growing need for data in production systems
Nurmi, Jani (2025)
Nurmi, Jani
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504247449
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504247449
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö tarkastelee informaatioteknologian ja operatiivisen teknologian konvergenssia tuotantojärjestelmissä ja käsittelee kasvavaa tarvetta tehokkaalle tiedonsiirrolle. Näiden perinteisesti erillisten alueiden yhdistäminen on erityisen tärkeää esimerkiksi energiantuotannossa. Tutkimus keskittyy keskeisiin tiedonsiirtoprotokolliin, jotka mahdollistavat viestinnän digitaalisten tietojärjestelmien ja teollisten ohjausjärjestelmien välillä.
Opinnäytetyössä hyödynnetään käytännönläheistä lähestymistapaa analysoimalla tosielämän sovellusta Fortum Oyj:ssä, jossa kaukolämpölaitoksen lämpötila-anturi integroidaan pilvipohjaiseen analytiikka- alustaan. Toteutus noudattaa Purdue-mallia, joka on hierarkkinen viitekehys teollisten ohjausjärjestelmien turvallisuudelle.
Tulokset korostavat vahvojen tietoturvatoimenpiteiden, standardoitujen dataformaattien sekä teknologia- ja operatiivisten tiimien yhteistyön merkitystä integraatiohaasteiden selvittämisessä. Tulevaisuuden kehitystyön tulisi keskittyä eri järjestelmien yhteensopivuuden varmistamiseen, tekoälyn hyödyntämiseen automaatiossa sekä datanhallinnan parantamiseen teollisen digitalisaation tukemiseksi. Näiden havaintojen pohjalta voidaan luoda viitekehys organisaatioille, jotka pyrkivät modernisoimaan tuotantojärjestelmiään kehittyneen teollisen automaation aikakaudella. This thesis explores the convergence of information technology and operational technology in production systems, addressing the growing need for efficient data exchange. The convergence of these traditionally separate domains is essential particularly in industries such as energy production. The research aims to investigate how modern data protocols make IT/OT convergence function and how they are used at in different industries.
The study employs a practical approach by analyzing a real-world application at a Finnish energy company, where a temperature sensor in a district heating plant is integrated into a cloud-based analytics platform. The implementation follows the Purdue model, a hierarchical framework for industrial control system security.
The findings highlight the importance of strong security measures, standardized data formats, and collaboration between technology and operational teams to overcome integration challenges. Future developments should focus on ensuring compatibility between different systems, utilizing artificial intelligence for automation, and improving data governance to support industrial digitalization. These insights provide a framework for organizations seeking to modernize their production systems in the era of advanced industrial automation.
Opinnäytetyössä hyödynnetään käytännönläheistä lähestymistapaa analysoimalla tosielämän sovellusta Fortum Oyj:ssä, jossa kaukolämpölaitoksen lämpötila-anturi integroidaan pilvipohjaiseen analytiikka- alustaan. Toteutus noudattaa Purdue-mallia, joka on hierarkkinen viitekehys teollisten ohjausjärjestelmien turvallisuudelle.
Tulokset korostavat vahvojen tietoturvatoimenpiteiden, standardoitujen dataformaattien sekä teknologia- ja operatiivisten tiimien yhteistyön merkitystä integraatiohaasteiden selvittämisessä. Tulevaisuuden kehitystyön tulisi keskittyä eri järjestelmien yhteensopivuuden varmistamiseen, tekoälyn hyödyntämiseen automaatiossa sekä datanhallinnan parantamiseen teollisen digitalisaation tukemiseksi. Näiden havaintojen pohjalta voidaan luoda viitekehys organisaatioille, jotka pyrkivät modernisoimaan tuotantojärjestelmiään kehittyneen teollisen automaation aikakaudella.
The study employs a practical approach by analyzing a real-world application at a Finnish energy company, where a temperature sensor in a district heating plant is integrated into a cloud-based analytics platform. The implementation follows the Purdue model, a hierarchical framework for industrial control system security.
The findings highlight the importance of strong security measures, standardized data formats, and collaboration between technology and operational teams to overcome integration challenges. Future developments should focus on ensuring compatibility between different systems, utilizing artificial intelligence for automation, and improving data governance to support industrial digitalization. These insights provide a framework for organizations seeking to modernize their production systems in the era of advanced industrial automation.
Kokoelmat
Samankaltainen aineisto
Näytetään aineisto, joilla on samankaltaisia nimekkeitä, tekijöitä tai asiasanoja.
-
Data Strategy Handbook as Guide Towards Data-Driven Organization
Piippola, Timo-Joel (2024)The need for an organizational data culture is evident in the digital era. More organizations are making data-driven decisions, viewing data as a crucial business asset. This thesis aimed to help a case company enhance its ... -
Big datan käyttö liiketoiminnan ennustamiseen: tieliikenneonnettomuudet Suomessa
Alto, Olga (2019)Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, mitä tietoja voidaan ennustaa suurista tietomääristä. Aineistona on käytetty Suomessa liikennetapaturmia koskevia avoimia lähteitä vuosilta 2015 – 2017. Työssä ennustetaan ... -
Recognizing the value of data in business operations : Data analytics for business operation
Duma, Don (2022)The aim of this study was to demonstrate the hidden value of data that can be extracted with few commercial and open-source software tools. Any given business can collect, organize, and extract data for analysis that can ...