Game artists and generative AI : utilizing generative AI in a creative, thoughtful, and skill-enhancing way
Aho, Jami (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504277850
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202504277850
Tiivistelmä
Generatiivisen tekoälyn nopea kehittyminen herättää huolia sen pitkäaikaisista vaikutuksista taiteelliseen ilmaisuun ja ammatilliseen kasvuun. Opinnäytetyössä tarkastellaan visuaalisen generatiivisen tekoälyn integrointia pelitaiteilijoiden ja muiden luovien ammattilaisten työnkuvaan. Työssä analysoitiin generatiivisen tekoälyn hyötyjä, haittoja ja riskejä luovuuteen, taitojen kehittämiseen ja sen vaikutusta peliartisteihin.
Tutkimuksessa käytettiin ankkuroidun teorian jatkuvan vertailun menetelmää ensi- ja toissijaisten aineistojen analysointiin. Ensisijainen aineisto koostuu pienissä yrityksissä työskentelevien viiden peliartistin haastatteluista. Kaikilla oli entuudestaan kokemusta generatiivisen tekoälyn käytöstä. Toissijaiset aineistot sisältävät isoille pelialan yrityksille työskentelevien ammattilaisten kommentteja ja löydöksiä generatiivisen tekoälyn vaikutuksista.
Tulokset korostavat, että alakohtainen asiantuntemus, luova ohjaaminen ja kriittinen ajattelu ovat keskeisiä piirteitä generatiivisen tekoälyn tehokkaassa hyödyntämisessä. Lisäksi nämä työkalut voivat parantaa tehokkuutta ja ideointia, mutta liiallinen riippuvuus voi heikentää taitojen kehittymistä ja luovuutta. Tulokset ovat lopuksi koottu suosituksiksi, jotka tarjoavat näkemyksiä generatiivisen tekoälyn järkevästä ja luovasta integroinnista artistiseen työhön. The swift advancement of generative AI introduces uncertainties about its long-term effects on artistic expression and professional growth. This thesis explores the integration of visual generative AI into the work of game artists and other creatives. It aims to analyze the turbulent state of visual generative AI and its benefits, limitations and risks regarding creativity, skill development and its impact on game artists.
This study follows the constant comparative method from grounded theory to analyze the data gathered from both primary and secondary data sources. Primary data includes interviews with five professional game artists working in smaller game studios who have experiences with generative AI. The secondary data consists of comments and findings from industry experts working for larger companies and their perspectives on generative AI.
Findings highlight that domain expertise, creative control and critical thinking play a role in the effective use of generative AI tools. While these tools can enhance efficiency and ideation, over-reliance may impede skill development and creativity. The results are compiled into recommendations that provide insight into the meaningful and creative integration of generative AI into artistic workflows.
Tutkimuksessa käytettiin ankkuroidun teorian jatkuvan vertailun menetelmää ensi- ja toissijaisten aineistojen analysointiin. Ensisijainen aineisto koostuu pienissä yrityksissä työskentelevien viiden peliartistin haastatteluista. Kaikilla oli entuudestaan kokemusta generatiivisen tekoälyn käytöstä. Toissijaiset aineistot sisältävät isoille pelialan yrityksille työskentelevien ammattilaisten kommentteja ja löydöksiä generatiivisen tekoälyn vaikutuksista.
Tulokset korostavat, että alakohtainen asiantuntemus, luova ohjaaminen ja kriittinen ajattelu ovat keskeisiä piirteitä generatiivisen tekoälyn tehokkaassa hyödyntämisessä. Lisäksi nämä työkalut voivat parantaa tehokkuutta ja ideointia, mutta liiallinen riippuvuus voi heikentää taitojen kehittymistä ja luovuutta. Tulokset ovat lopuksi koottu suosituksiksi, jotka tarjoavat näkemyksiä generatiivisen tekoälyn järkevästä ja luovasta integroinnista artistiseen työhön.
This study follows the constant comparative method from grounded theory to analyze the data gathered from both primary and secondary data sources. Primary data includes interviews with five professional game artists working in smaller game studios who have experiences with generative AI. The secondary data consists of comments and findings from industry experts working for larger companies and their perspectives on generative AI.
Findings highlight that domain expertise, creative control and critical thinking play a role in the effective use of generative AI tools. While these tools can enhance efficiency and ideation, over-reliance may impede skill development and creativity. The results are compiled into recommendations that provide insight into the meaningful and creative integration of generative AI into artistic workflows.