Utveckling av ett digitalt lagerverktyg

Abstract

Detta examensarbete utfördes på uppdrag av Närpes Trä & Metall (NTM). NTM tillverkar renhållningsfordon, släpvagnar och bilpåbyggnader. I samband med en lagerflytt och investeringen i två nya Kardex Shuttle-maskiner uppstod ett behov av ett digitalt lagerverktyg som kan förenkla placeringen av produkter och effektivisera plockningen av kit i lagret.

Syftet med examensarbetet var att utveckla ett verktyg i Microsoft Excel som automatiskt föreslår en lämplig placering för artiklar i Kardex-maskinerna. Verktyget skulle ta hänsyn till faktorer som vikt, mått och operationsnummer, vilket visar vilka artiklar som tillhör samma kit. Arbetet inleddes med att samla in data från företagets ERP- och Kardex-system. Därefter bearbetades informationen med hjälp av Power Query, varefter verktyget byggdes upp med formler, rullgardinsmenyer och färgkodning för att göra det tydligt och enkelt att använda.

Resultatet blev ett lagerverktyg som föreslår en optimal lådplacering och visar om artikeln ryms utifrån storlek och vikt. Det innehåller även funktioner för att manuellt justera inställningar om viss information saknas. För att stödja användningen skapades dessutom en manual och en översiktssida över lagersituationen. Testerna visar att verktyget kan spara 10–15 minuter per artikel, vilket ger tydliga tidsbesparingar.

This thesis was made for Närpes Trä & Metall (NTM). NTM manufactures refuse collection vehicles, trailers, and truck superstructures. When the company planned to move part of the warehouse and invest in two new Kardex Shuttle machines, there was a need for a digital tool to help place items correctly and make kit picking more efficient.

The purpose of the thesis was to create a tool in Microsoft Excel that can automatically suggest a suitable storage location for items in the Kardex machines. The tool needed to consider factors such as the item’s weight, size, and operation number, which shows which items belong to the same kit. The work started by collecting data from the company’s ERP and Kardex- systems. Then the data was cleaned and organized using Power Query, and the tool was built using formulas, dropdown menus, and color codes to make it easy to understand and use.

The result is a warehouse tool that suggests where an item should be placed and shows if it fits based on size and weight. It also allows the user to enter information manually if something is missing. A user manual and an overview page of the warehouse were also created to support the employees. Tests show that the tool can save 10–15 minutes per item, which means a lot of saved time in daily work.