Edistyneen data-analytiikan liiketoiminnalliset vaikutukset sairaskuluvakuutusten riskien ennustamiseen ja hallintaan
Lähteenmäki, Inka (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202505058942
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202505058942
Tiivistelmä
Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin edistyneen data-analytiikan liiketoiminnallisia vaikutuksia sairauskuluvakuutusten riskien ennustamiseen ja hallintaan. Tutkimuksen taustalla oli kasvava tarve vakuutusyhtiöiden riskienhallinnan tehostamiseen, sillä väestön ikääntyminen ja terveydenhuollon kustannusten nousu vaativat tarkempia ennustemalleja vakuutusmarkkinoilla.
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka edistynyt data-analytiikka voi parantaa vakuutusyhtiöiden päätöksentekoa ja riskienhallintaa sairauskuluvakuutuksissa. Työssä yhdistettiin kirjallisuuskatsaus sekä yksi asiantuntijahaastattelu, joiden avulla analysoitiin data-analytiikan vaikutuksia riskien arvioinnissa ja hinnoittelussa.
Tulokset osoittivat, että data-analytiikan hyödyntäminen mahdollisti sairauskuluvakuutusten tarkemman hinnoittelun, vakuutuskorvausten ennustamisen ja sairastavuustrendien tunnistamisen. Erityisesti tekoälypohjaiset analyysimenetelmät paransivat riskien arviointia ja vakuutuksen hakuprosessin tehokkuutta. Samalla tutkimuksessa nousivat esiin haasteet, kuten tietosuojakysymykset ja datan laadun varmistaminen.
Johtopäätöksenä voitiin todeta, että edistyneen data-analytiikan soveltaminen sairauskuluvakuutuksissa voi parantaa vakuutusyhtiöiden kilpailukykyä ja riskienhallintaa, mutta sen käyttöönotto edellyttää huolellista eettisten ja lainsäädännöllisten näkökulmien huomioimista.
Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, kuinka edistynyt data-analytiikka voi parantaa vakuutusyhtiöiden päätöksentekoa ja riskienhallintaa sairauskuluvakuutuksissa. Työssä yhdistettiin kirjallisuuskatsaus sekä yksi asiantuntijahaastattelu, joiden avulla analysoitiin data-analytiikan vaikutuksia riskien arvioinnissa ja hinnoittelussa.
Tulokset osoittivat, että data-analytiikan hyödyntäminen mahdollisti sairauskuluvakuutusten tarkemman hinnoittelun, vakuutuskorvausten ennustamisen ja sairastavuustrendien tunnistamisen. Erityisesti tekoälypohjaiset analyysimenetelmät paransivat riskien arviointia ja vakuutuksen hakuprosessin tehokkuutta. Samalla tutkimuksessa nousivat esiin haasteet, kuten tietosuojakysymykset ja datan laadun varmistaminen.
Johtopäätöksenä voitiin todeta, että edistyneen data-analytiikan soveltaminen sairauskuluvakuutuksissa voi parantaa vakuutusyhtiöiden kilpailukykyä ja riskienhallintaa, mutta sen käyttöönotto edellyttää huolellista eettisten ja lainsäädännöllisten näkökulmien huomioimista.