BI-raportoinnin kehittäminen liiketoiminnan tueksi : kehitystyö CoreHW-konsernille

Abstract

Tässä opinnäytetyössä kehitettiin CoreHW-konsernille BI-raportointia tukemaan liiketoimintaa, erityisesti taloushallinnon raportoinnin näkökulmasta. Työn tavoitteena oli tunnistaa nykyraportoinnin haasteet ja kehityskohteet sekä laatia konkreettinen kehittämissuunnitelma, joka tukee BI-järjestelmän käyttöönottoa.

Opinnäytetyö toteutettiin toiminnallisena kehittämisprojektina ja tutkimusmenetelmänä käytettiin laadullista tapaustutkimusta. Tutkimusaineisto kerättiin puolistrukturoidulla haastattelulla CoreHW:n talousjohtajan kanssa. Aineisto analysoitiin teorialähtöisesti ja linkitettiin digitaalisen taloushallinnon, BI-raportoinnin ja tiedolla johtamisen teoriaan.

Tulokset osoittivat, että hajautettu tieto, manuaaliset työvaiheet ja raportoinnin jälkikäteisyys vaikeuttivat päätöksentekoa. Työssä laadittiin nelivaiheinen suunnitelma BI-raportoinnin käyttöönotolle: tarpeiden kartoitus, tietosisältöjen määrittely, testaus ja vaiheittainen käyttöönotto. Lisäksi määritettiin raportoinnissa käytettävä data ja käyttöä tukevat toimintamallit.

Kehittämistyön tuloksena CoreHW:lle syntyi suunnitelma, jonka avulla siirrytään kohti ajantasaista, visuaalista ja automatisoitua raportointia. Tämä tukee liiketoimintaa reaaliaikaisella tiedolla ja skaalautuvalla ratkaisulla, joka on mahdollista laajentaa myös muille prosessialueille.

This thesis was conducted as a development project with the aim of improving BI reporting to support business operations at CoreHW, with a particular focus on financial reporting. The objective was to identify the main challenges and development needs in the current reporting process and to create a practical implementation plan for the deployment of a BI system.

The study was conducted as a functional development project using a qualitative case study approach. The study data was collected through a semi-structured interview with the company's Chief Financial Officer and analysed with theory-driven content analysis. The theoretical framework consisted of literature on digital financial management, business intelligence solutions, and data-driven decision-making.

The findings revealed that decentralised data, manual processes, and retrospective reporting practices weakened the quality and timeliness of decision-making. As a result, a four-phase BI implementation plan was developed, including need identification, data definition, testing, and phased deployment. The plan also included defined data sources and reporting models to support the implementation.

The outcome of the development work was a roadmap for transitioning to real-time, visual, and automated BI reporting. The solution supports data-driven management and offers a scalable model that can be expanded to other business processes in the future.