Tapahtumapohjainen arkkitehtuuri telematiikkatiedon jalostamisessa
Heinonen, Pasi (2025)
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202505059163
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202505059163
Tiivistelmä
Tämän opinnäytetyön tavoitteena on suunnitella ja toteuttaa merkittäviä parannuksia Fleethub Oy:n IoT-järjestelmään rakentamalla skaalautuva tapahtumapohjainen data-alusta, Fleethub Data Platform. Tavoitteena on modernisoida datan käsittelyä ja luoda perusta reaaliaikaiselle analytiikalle,tehokkaalle datan tallennukselle ja integraatioille työkoneympäristössä.
Työ toteutettiin osana laajempaa tuotekehitysprojektia vastaamaan asiakkaiden ja tärkeimmän yhteistyökumppanin vaatimuksiin.
Logistiikka-alalla ja erityisesti kapealla liiketoiminta-alueella, joka painottuu pääasiassa nostolaitteiden kuten trukkien ja konttikurottajien kalustonhallintaan mitatulla telematiikalla, on haasteellista lisätä liikevaihtoa yksinomaan markkinointivetoisesti. Tapahtumapohjaisen data-alustan kehitys toimii vaihtoehtoisena keinona löytää uusia käyttötapauksia teknologialähtöisesti.
Opinnäytetyössä suunnitellaan tapahtumapohjainen arkkitehtuuri, valitaan teknologiat, toteutetaan tarvittavat komponentit ja rajapinnat sekä testataan kokonaisuus. Lopputuloksena on skaalautuva data-alusta telematiikan ja IoT-laitteiden tiedonhallintaan ja analytiikkaan. The objective of this thesis is to design and implement significant improvements to Fleethub Oy's IoT system by building a scalable event-driven data platform. The goal is to modernize data processing and create a foundation for real-time analytics, efficient data storage, and integrations in the industrial machinery environment.
This work was carried out as part of a broader product development project to meet the requirements of customers and the key partner.
In the logistics industry, particularly in fleet management of lifting equipment such as forklifts and reach stackers with measured telematics, it is challenging to increase revenue solely through market-driven approaches. The development of an event-driven data platform serves as an alternative means to discover new use cases through a technology-driven approach.
The thesis involves designing an event-driven architecture, selecting technologies, implementing necessary components and interfaces, and testing the system. The result is a scalable data platform for telematics and IoT device data management and analytics.
Työ toteutettiin osana laajempaa tuotekehitysprojektia vastaamaan asiakkaiden ja tärkeimmän yhteistyökumppanin vaatimuksiin.
Logistiikka-alalla ja erityisesti kapealla liiketoiminta-alueella, joka painottuu pääasiassa nostolaitteiden kuten trukkien ja konttikurottajien kalustonhallintaan mitatulla telematiikalla, on haasteellista lisätä liikevaihtoa yksinomaan markkinointivetoisesti. Tapahtumapohjaisen data-alustan kehitys toimii vaihtoehtoisena keinona löytää uusia käyttötapauksia teknologialähtöisesti.
Opinnäytetyössä suunnitellaan tapahtumapohjainen arkkitehtuuri, valitaan teknologiat, toteutetaan tarvittavat komponentit ja rajapinnat sekä testataan kokonaisuus. Lopputuloksena on skaalautuva data-alusta telematiikan ja IoT-laitteiden tiedonhallintaan ja analytiikkaan.
This work was carried out as part of a broader product development project to meet the requirements of customers and the key partner.
In the logistics industry, particularly in fleet management of lifting equipment such as forklifts and reach stackers with measured telematics, it is challenging to increase revenue solely through market-driven approaches. The development of an event-driven data platform serves as an alternative means to discover new use cases through a technology-driven approach.
The thesis involves designing an event-driven architecture, selecting technologies, implementing necessary components and interfaces, and testing the system. The result is a scalable data platform for telematics and IoT device data management and analytics.