Tiedonkeruujärjestelmän valinta ja toteutus pumpputehtaan koeajoasemaan
Hyytiäinen, Jesse (2025)
Hyytiäinen, Jesse
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202505069479
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202505069479
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä selvitettiin tiedonkeruujärjestelmän toteuttamista Sulzer Pumps Finland Oy:n pumppujen koeajoasemalle. Työn tavoitteena oli vertailla erilaisia tiedonkeruujärjestelmävaihtoehtoja ja toteuttaa niistä toimeksiantajan tarpeisiin parhaiten soveltuva ratkaisu LP-koeajoasemaan. Tiedonkeruun avulla pyritään parantamaan mittaustulosten tarkkuutta, jäljitettävyyttä ja käytettävyyttä sekä luomaan pohja laajamittaisemmalle datan hyödyntämiselle tuotannossa.
Työ eteni kaksivaiheisesti. Ensimmäisessä vaiheessa kartoitettiin viisi erilaista tiedonkeruu- ja visualisointiratkaisua. Järjestelmät pisteytettiin yhteensopivuuden, käyttöönotettavuuden, skaalautuvuuden, jatkuvuuden ja kustannusten perusteella. Soveltuvimmaksi arvioitiin GE Vernovan Proficy Historian, mutta toteutukseen valittiin ratkaisu, jossa tiedonkeruusta vastasi OPC Router, tietokanta tallennettiin MS SQL Serverille ja raportointi suoritettiin MS Power BI:llä. Tämä ratkaisu täytti kaikki vaatimukset, ja näitä sovelluksia yrityksellä on jo käytössään mikä osaltaan vaikutti lopulliseen valintaan.
Toisessa vaiheessa toteutettiin tiedonkeruujärjestelmä, jossa OPC Router lukee mittausarvot automaatiojärjestelmästä ja tallentaa ne SQL Server -tietokantaan. Tietokanta suunniteltiin relaatiomallin mukaisesti, painottaen normalisointia, skaalautuvuutta ja virhetilanteiden hallintaa. Visualisointi toteutettiin Power BI:llä, joka mahdollistaa tietojen selkeän esittämisen ja jatkoanalyysin. Tiedonkeruujärjestelmä otettiin käyttöön LP-koeajoasemassa.
Työn tuloksena syntyi toimiva ja helposti laajennettavissa oleva tiedonkeruujärjestelmä. Johtopäätöksissä esitetään jatkokehitysehdotuksia, kuten aikasarjatietokantojen käyttöönottoa, koeajotapahtumien eriyttämistä ja järjestelmän aikaleimatarkkuuden parantamista.
Asiasanat: teollisuusautomaatio, tiedonkeruu, tietokannan suunnittelu
Työ eteni kaksivaiheisesti. Ensimmäisessä vaiheessa kartoitettiin viisi erilaista tiedonkeruu- ja visualisointiratkaisua. Järjestelmät pisteytettiin yhteensopivuuden, käyttöönotettavuuden, skaalautuvuuden, jatkuvuuden ja kustannusten perusteella. Soveltuvimmaksi arvioitiin GE Vernovan Proficy Historian, mutta toteutukseen valittiin ratkaisu, jossa tiedonkeruusta vastasi OPC Router, tietokanta tallennettiin MS SQL Serverille ja raportointi suoritettiin MS Power BI:llä. Tämä ratkaisu täytti kaikki vaatimukset, ja näitä sovelluksia yrityksellä on jo käytössään mikä osaltaan vaikutti lopulliseen valintaan.
Toisessa vaiheessa toteutettiin tiedonkeruujärjestelmä, jossa OPC Router lukee mittausarvot automaatiojärjestelmästä ja tallentaa ne SQL Server -tietokantaan. Tietokanta suunniteltiin relaatiomallin mukaisesti, painottaen normalisointia, skaalautuvuutta ja virhetilanteiden hallintaa. Visualisointi toteutettiin Power BI:llä, joka mahdollistaa tietojen selkeän esittämisen ja jatkoanalyysin. Tiedonkeruujärjestelmä otettiin käyttöön LP-koeajoasemassa.
Työn tuloksena syntyi toimiva ja helposti laajennettavissa oleva tiedonkeruujärjestelmä. Johtopäätöksissä esitetään jatkokehitysehdotuksia, kuten aikasarjatietokantojen käyttöönottoa, koeajotapahtumien eriyttämistä ja järjestelmän aikaleimatarkkuuden parantamista.
Asiasanat: teollisuusautomaatio, tiedonkeruu, tietokannan suunnittelu