Sellu- ja paperitehtaan tuottavuuslaskuri

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli tuottaa ohjelma, joka mallintaa sellu- ja paperitehtaan toimintaa ja mittaa sen tuottavuutta. Työn toimeksiantaja oli helsinkiläinen Kompileri Oy. Käytetyt kaavat ja arvot perustuivat Pohjois-Carolinan yliopiston professori Richard Phillipsin laatimaan Excel-työkirjaan.

Työ päätettiin toteuttaa Node.js-alustalla ajettavana HTTP-palvelinsovelluksena. Tehtaan eri osista muodostettiin olioluokkia, jotka perustuivat kyseisiä osia kuvaaviin taulukoihin työkirjassa. Luokkien metodit kirjoitettiin vastaamaan työkirjan kaavoja ja soluviittauksia. Työkirjan tietoalueet – esimerkiksi eri paperilajikkeiden ominaisuudet – talletettiin MySQL-tietokantaan, jossa ne olivat sovelluksen käytettävissä.

Lopputuloksena saatiin sovellus, joka ottaa vastaan HTTP-pyynnön, tekee lähtöarvojen perusteella tarvittavat laskelmat ja palauttaa tuottoarvion JSON-muodossa. Sovellusta voi ajaa paikallisesti omalla koneella tai verkkopalvelimella. Sovelluksen tämänhetkinen versio sisältää vain rajapinnan, joten sitä hyödyntävä käyttöliittymä on kehitettävä erikseen.

Laskelmissa huomioidaan raaka-aineista, kemikaaleista ja työvoimasta aiheutuvat kustannukset. Moni työkirjassa mallinnettu tekijä, esimerkiksi inflaatio, rajattiin kuitenkin tämän työn aihepiirin ulkopuolelle. Nämä voitaisiin ottaa huomioon mahdollisessa jatkokehityksessä.

The objective of this thesis was to develop an application that calculates the annual revenue and costs of a pulp and paper mill. The calculations were based on an Excel spreadsheet compiled by Professor Richard Phillips of the Department of Forest Biomaterials at North Carolina State University. The thesis was commissioned by Kompileri Oy.

The project was implemented as a Node.js backend application that retrieves information, such as properties of different pulp fibers, from a MySQL database. Each stage of the papermaking process was represented as a JavaScript class, with methods derived from the spreadsheet calculations.

The result was a backend application that accepts HTTP requests, performs the calculations based on the request parameters, and returns the results in JSON format. While the application successfully estimates profitability based on key parameters, some factors from the spreadsheet, such as inflation, were beyond the project’s scope and remain for future development.