Tekoälyn hyödyntäminen meriturvallisuudessa
Labernas, Jasmin (2025)
Labernas, Jasmin
2025
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051311419
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051311419
Tiivistelmä
Tekoälyn kehittyminen on tuonut merkittäviä mahdollisuuksia meriturvallisuuden parantamiseen, erityisesti tilanteissa, joissa inhimilliset virheet ovat keskeinen riski. Merenkulku on monimutkainen kokonaisuus, jossa tekniset, ympäristölliset ja inhimilliset tekijät kietoutuvat yhteen. Tekoäly mahdollistaa näiden osaalueiden paremman hallinnan tuottamalla reaaliaikaista tietoa ja analytiikkaa päätöksenteon tueksi.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä hyödynnetään meriturvallisuudessa käytännössä, mitä hyötyjä ja haasteita siihen liittyy, sekä miten se voidaan liittää osaksi merenkulun turvallisuuskulttuuria. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa analysoitiin ajankohtaisia tutkimuksia, kansainvälisiä ohjeistuksia (kuten IMO ja EMSA) sekä meriteollisuuden kehityshankkeita.
Keskeisenä havaintona nousi esiin, että tekoäly soveltuu erityisesti navigoinnin tukemiseen, törmäysten ehkäisyyn, reittien optimointiin ja riskien ennakointiin. Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää kuitenkin luotettavia järjestelmiä, tarkkaa vastuunjakoa ja miehistön asianmukaista koulutusta. Se ei korvaa ihmistä, vaan täydentää tämän osaamista, mahdollistaen ennakoivamman ja tehokkaamman turvallisuuden hallinnan, erityisesti poikkeustilanteissa.
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten tekoälyä hyödynnetään meriturvallisuudessa käytännössä, mitä hyötyjä ja haasteita siihen liittyy, sekä miten se voidaan liittää osaksi merenkulun turvallisuuskulttuuria. Työ toteutettiin kirjallisuuskatsauksena, jossa analysoitiin ajankohtaisia tutkimuksia, kansainvälisiä ohjeistuksia (kuten IMO ja EMSA) sekä meriteollisuuden kehityshankkeita.
Keskeisenä havaintona nousi esiin, että tekoäly soveltuu erityisesti navigoinnin tukemiseen, törmäysten ehkäisyyn, reittien optimointiin ja riskien ennakointiin. Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää kuitenkin luotettavia järjestelmiä, tarkkaa vastuunjakoa ja miehistön asianmukaista koulutusta. Se ei korvaa ihmistä, vaan täydentää tämän osaamista, mahdollistaen ennakoivamman ja tehokkaamman turvallisuuden hallinnan, erityisesti poikkeustilanteissa.