Konenäkö graafisten arkkien laadun tarkastamisessa
Saarinen, Saku (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051913170
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025051913170
Tiivistelmä
Tämä opinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä UPM Communication Papers
Oy:n Kymin paperitehtaan kanssa. Työssä tutkittiin konenäköjärjestelmän soveltuvuutta graafisten arkkien pakkauslinjan laadunvalvontaan. Tavoitteena oli
selvittää, voisiko konenäköjärjestelmä parantaa laadunvalvontaa ja vähentää
virheellisten tuotteiden päätymistä asiakkaille.
Opinnäytetyössä perehdyttiin konenäön perusteisiin, sen toimintaperiaatteisiin
ja teollisiin sovelluskohteisiin. Lisäksi käsiteltiin konenäköjärjestelmän komponentteja, kuten valaistusta, kameroita ja kuvien analysointia, sekä teollisuudessa kohdattavia haasteita.
Työn teknisessä osassa keskityttiin foliokuormalavan laadunvalvontaan konenäköjärjestelmän avulla. Tutkimuksessa hyödynnettiin Cognex In-sight-ohjelmistoa kuvien analysointiin ja kehitettiin menetelmiä, joilla repeämiä tunnistettiin foliokuormalavojen sivuilta ja edestä.
Työn tuloksena saatiin kehitettyä toimiva menetelmä repeämien tunnistamiseen konenäköjärjestelmän avulla. Järjestelmä pystyy tunnistamaan repeämät
luotettavasti ja tehokkaasti, millä mahdollistetaan automaattisen laadunvalvonnan ja vähentämään manuaalisen tarkastuksen tarvetta.
Opinnäytetyössä tunnistettiin myös jatkokehittämisideoita, kuten konenäköjärjestelmän integrointi MSK-kuljetinjärjestelmään ja tuotannonsuunnittelujärjestelmään sekä kuvien tallentaminen pilvipalveluun laadunvalvontadatan hyödyntämiseksi.
Oy:n Kymin paperitehtaan kanssa. Työssä tutkittiin konenäköjärjestelmän soveltuvuutta graafisten arkkien pakkauslinjan laadunvalvontaan. Tavoitteena oli
selvittää, voisiko konenäköjärjestelmä parantaa laadunvalvontaa ja vähentää
virheellisten tuotteiden päätymistä asiakkaille.
Opinnäytetyössä perehdyttiin konenäön perusteisiin, sen toimintaperiaatteisiin
ja teollisiin sovelluskohteisiin. Lisäksi käsiteltiin konenäköjärjestelmän komponentteja, kuten valaistusta, kameroita ja kuvien analysointia, sekä teollisuudessa kohdattavia haasteita.
Työn teknisessä osassa keskityttiin foliokuormalavan laadunvalvontaan konenäköjärjestelmän avulla. Tutkimuksessa hyödynnettiin Cognex In-sight-ohjelmistoa kuvien analysointiin ja kehitettiin menetelmiä, joilla repeämiä tunnistettiin foliokuormalavojen sivuilta ja edestä.
Työn tuloksena saatiin kehitettyä toimiva menetelmä repeämien tunnistamiseen konenäköjärjestelmän avulla. Järjestelmä pystyy tunnistamaan repeämät
luotettavasti ja tehokkaasti, millä mahdollistetaan automaattisen laadunvalvonnan ja vähentämään manuaalisen tarkastuksen tarvetta.
Opinnäytetyössä tunnistettiin myös jatkokehittämisideoita, kuten konenäköjärjestelmän integrointi MSK-kuljetinjärjestelmään ja tuotannonsuunnittelujärjestelmään sekä kuvien tallentaminen pilvipalveluun laadunvalvontadatan hyödyntämiseksi.