Vaarallisen aineen kuljetukset maanteillä : riskiarvioita tekoälyn avulla

Abstract

Opinnäytetyöni tavoitteena oli selvittää, kuinka kolmen tekoälysovelluksen ja ihmisen tuottama vaarallisten aineiden kuljetusten riskiarviointi eroaa toisistaan. Opinnäytetyö on tutkimuksellinen opinnäytetyö, sillä sen lopputuotoksena syntyy ohjeistus tekoälyn käytöstä riskiarvioinnin tukena. Teoriaosuudessa on käytetty kirjallisuuskatsausta tutkimusmenetelmänä. Vaarallisten aineiden kuljetus (VAK) on tarkasti säädeltyä toimintaa, jonka tavoitteena on ehkäistä vahinkoja ihmisille, omaisuudella ja ympäristölle. Kuljetuksia ohjaa kansallinen lainsäädäntö ja kansainvälinen ADR sopimus. Toimintaan osallistuvilla on lakisääteisiä vastuita turvallisuuden varmistamiseksi koko kuljetusketjussa. Tekoäly tarkoittaa koneen kykyä jäljitellä ihmisen älyllisiä toimintoja, kuten päättelyä ja oppimista. Opinnäytetyössä vertaillaan kolmen tekoälyohjelman (ChatGPT, Venice.AI ja Copilot) tuottamia riskiarvioita. Tekoälyllä pyritään nopeuttamaan siltä osin, kuin voi riskiarviointia. Riskianalyysi alkaa nykytilanteen kartoituksella ja kuljetusketjun riskipisteiden tunnistamisella. Riskit arvioidaan todennäköisyyden ja vakavuuden perusteella, niiden suuruus saadaan laskennallisesti. Tulokset luokitellaan asteikolla vähäisestä sietämättömään riskiin, tavoitteena on ehkäistä vaaratilanteita tehokkaasti. Riskiarviointien sisältö vaihteli, vaikka prompti oli sama jokaisella. ChatGPT oli sisällöllisesti kattavin, Venice.AI loogisin ja Copilot prosessikeskeisin. Ihmisen tekemä riskiarvio oli konkreettinen, jossa oli mukana teknisiä yksityiskohtia sekä käytännön kokemusta. Työn johtopäätöksenä on, että tekoäly on erinomainen tuki riskiarvioinnissa mutta ei sovellu yksinään korvaamaan ihmisen työtä. Opinnäytetyön lopputuotoksena syntyi visuaalinen ja tiivis ohjeistus tekoälyn käytöstä riskiarvioinnin tukena. Ohjeistus soveltuu myös muuhun työ- ja opiskelukäyttöön. Tutkimus osoitti, että tekoäly voi tukea riskienarviointia, mutta ei korvaa asiantuntijaa. Jatkossa vastaava tutkimus kannattaisi toteuttaa yhteistyössä organisaation kanssa, jotta käytännön hyödyt ja vaikuttavuus kasvaisi.