Palvelimeton arkkitehtuuri ja datan synkronointi toiminnanohjausjärjestelmään Google Cloud Platform -palvelussa

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli toteuttaa Tampereen Datapiste Oy:n toiminnanohjausjärjestelmään integraatio, joka synkronoi hinnasto- sekä tilaustietoja tukkurin järjestelmästä käyttäen palvelimetonta pilviarkkitehtuuria. Tampereen Datapiste Oy on pienten ja keskisuurten yritysten IT-palvelukumppani, joka toimii pääasiassa Pirkanmaalla ja pääkaupunkiseudulla. Heidän liiketoimintaansa liittyy paljon eri lähteistä saatavaa dataa, mikä tekee tiedon löytämisestä usein työlästä. Integraation tavoitteena on tuoda tarvittavaa tietoa saataville toiminnanohjausjärjestelmään, jossa se voidaan yhdistää oikeaan asiayhteyteen työskentelyn tehostamiseksi.

Opinnäytetyössä perehdyttiin tiedon synkronointiin, pilvipalveluihin sekä palvelimettoman arkkitehtuurin peruskäsitteisiin. Osana työtä toteutettiin kaksi palvelimetonta funktiota Google Cloud Run Functionsiin, yksi synkronoimaan hinnaston ja toinen synkronoimaan tuotetilaukset. Tämän lisäksi kumpaankin funktioon toteutettiin yksinkertaiset automaattiset testit sekä CI/CD-putki hyödyntäen Google Cloud Buildia.

Työn tuloksena todettiin, että palvelimeton pilviarkkitehtuuri sopii hyvin kustannustehokkaiden ja helposti käyttöönotettavien synkronointi-integraatioiden rakentamiseen. Googlen tarjoamat palvelut palvelimettoman pilviarkkitehtuurin toteuttamiseksi ovat monipuolisia sekä helppokäyttöisiä, joten ne sopivat erinomaisesti projektin toteuttamiseen. Työn myötä luotiin myös vankka tietopohja, joka tulee olemaan hyödyllinen tulevissa vastaavanlaisissa toteutuksissa.

The objective of this thesis was to develop an integration to synchronize data from a supplier into the client’s enterprise resource planning system utilizing serverless architecture on Google Cloud Platform. The project was commissioned by Tampereen Datapiste Oy, a supplier of managed IT services for small to medium-sized businesses that mainly operate in Central Finland and the capital region. As the client’s operation includes large volumes of data from multiple different sources, it can often be cumbersome to find information. This integration will help make the necessary data available in one place where it can be displayed in the right context improving operational efficiency.

As part of the project, we familiarized ourselves with some of the basic concepts of data synchronization, cloud computing and serverless architecture. The results of this research were then used to build two serverless functions. One to synchronize the supplier’s catalogue and another to synchronize product orders. In addition, we built an automated pipeline to handle testing and deployment.

In conclusion, serverless architecture is well suited for developing cost-effective data synchronization solutions. The services provided by Google Cloud Platform are comprehensive, have a reasonable learning curve and are well suited for this type of project.