Förbättring av arbetsmetoder för uppföljning av cylinderfodrets och kolvens kondition

Abstract

För tillfället använder sig Wärtsilä av ett digitalt konditionsövervakningsverktyg som heter Expert Insight. Verktyget är utvecklat och menat för fartyg eller kraftverk som använder sig av Wärtsiläs motorer. Expert Insight granskar dagligen fartyg via verktyget, övervakaren av Expert Insight ser sedan till att motorerna fungerar till optimal effektivitet. Expert Insight bygger på två olika diagnostiska metoder, den ena är regelbaserad diagnostik och den andra använder sig av artificiell intelligens.

Examensarbetet syfte var att skapa en grundläggande kartläggning för tillvägagångssätt vid noterade avvikelser relaterat till cylindern. Kartläggningen skapas med hjälp av undersökningar från gamla fall i Expert Insight. Målet var att kunna skapa ett förtydligande tillvägagångssätt och utöka kunskapen inom problem som kan uppstå.

Examensarbetets resultat förklarar tillvägagångsätt vid olika händelser av noterade avvikelser. Dessa tillvägagångsätt är resultaten av flera fall som har undersökts med hjälp av Expert Insight. Fallen som undersökts har exempelvis gett indikationer på för höga temperaturer i cylinderfodret eller varit situationer där motorhaveri uppstått.

Tällä hetkellä Wärtsilä käyttää digitaalista kunnonvalvontatyökalua nimeltä Expert Insight. Työkalu on kehitetty ja tarkoitettu käytettäväksi aluksissa tai voimalaitoksissa, jotka käyttävät Wärtsilän moottoreita. Expert Insight valvoo päivittäin aluksia, ja järjestelmän valvoja huolehtii siitä, että moottorit toimivat optimaalisella tehokkuudella. Expert Insight perustuu kahteen erilaiseen diagnostiikkamenetelmään: sääntöpohjaiseen diagnostiikkaan sekä tekoälyn hyödyntämiseen.

Opinnäytetyön tavoitteena oli luoda perustason kartoitus menettelytavoista, kun sylinteriin liittyviä poikkeamia havaitaan. Kartoitus koostettiin aiempien Expert Insight -tapauksien tutkimusten perusteella. Tavoitteena oli selkeyttää menettelytapoja ja laajentaa tietämystä mahdollisista ongelmista.

Opinnäytetyön tulokset kuvaavat menettelytapoja erilaisissa havaituissa poikkeamatilanteissa. Nämä menettelytavat ovat useiden Expert Insightin avulla tutkittujen tapausten tuloksia. Tutkituissa tapauksissa ilmeni muun muassa liian korkeita sylinteriputken lämpötiloja tai moottorivaurioita.

At present, Wärtsilä employs a digital condition monitoring tool known as Expert Insight. This tool has been developed specifically for vessels and power plants operating with Wärtsilä engines. Expert Insight conducts daily monitoring of vessels, and the system's supervisors ensure that the engines are maintained at optimal performance levels. The platform utilizes two distinct diagnostic methodologies, rule-based diagnostics and artificial intelligence-driven diagnostics.

The objective of this thesis was to establish a foundational framework for the procedures to be followed in response to detected cylinder-related deviations. This framework was developed through the analysis of historical cases within Expert Insight. The aim was to create a clarified procedural approach and to enhance the overall understanding of issues that may arise.

The findings of the thesis outline recommended procedures for various events involving detected deviations. These procedures are derived from the examination of multiple cases analyzed via Expert Insight. The cases studied provided indications of elevated cylinder liner temperatures or incidents where engine failures had occurred.