Tekoälyavusteinen hakusanatutkimustyökalu hakukoneoptimointiin
Toikkanen, Joni (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052515755
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052515755
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä tutkitaan tekoälyn tehokkuutta hakusanatutkimuksessa verrattuna perinteisessä hakusanatutkimuksessa käytettäviin menetelmiin. Opinnäytetyön aikana kehitetään hakusanatutkimustyökalu, joka hyödyntää Google Ads-, Google Trends- ja OpenAI API -palveluita toiminnoissaan. Työkalu toteutetaan verkkosovelluksena ja teknisessä toteutuksessa keskitytään toimivien REST API -integraatioiden toteuttamiseen sovelluksen ja palveluiden välillä, tiedon tallentamiseen NoSQL-tietokantaan ja yksinkertaisen käyttöliittymän toteuttamiseen.
Opinnäytetyön toimeksiantajana toimii Tmi JHK Toikkanen, joka on opinnäytetyön tekijän oma yritys. Opinnäytetyön aikana syntynyttä sovellusta käytetään yrityksen sisäisenä työkaluna, jonka kehitystä jatketaan opinnäytetyön jälkeen. Sovellusta on tarkoitus käyttää verkkosivustojen hakukonesijoitusten parantamiseen ja hakukonemainontaan.
Opinnäytetyössä perehdytään alkuun syvällisemmin hakukoneoptimoinnin menetelmiin ja hakusanatutkimukseen, minkä jälkeen tutkitaan tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämistä hakusanatutkimuksessa. Sovelluksen teknisen toteutuksen osalta perehdytään tarkemmin REST API -arkkitehtuuriin, Googlen ja OpenAI:n tarjoamiin palveluihin sekä MongoDB -tietokannan ominaisuuksiin. Sovelluksen kehitystyössä lähdetään liikkeelle palvelinpuolen rakentamisesta ja edetään yksittäisten palvelumoduuleiden kehittämisellä kohti käyttöliittymän rakentamista. Käyttöliittymä rakentuu React.js-sovelluskehyksen ympärille. Sovelluksen API-rajapinnasta hakema trendidata visualisoidaan käyttöliittymässä viivakaavioiksi Recharts-kirjaston avulla. Käyttöliittymän yleisilme rakentuu Tailwind CSS-kehyksen ympärille.
Opinnäytteen lopputuloksena syntyy verkkosovellus, jolla käyttäjä voi hakea hakusanan trenditietoja Google Trends -palvelusta sekä hakusanaehdotuksia Google Ads API:n ja OpenAI API:n kautta. Loppupäätelmässä todetaan tekoälyn olevan tehokas työväline hakusanatutkimuksessa, joka täydentää hakusanojen tutkimisessa käytettävien menetelmien kirjoa tarjoamalla luovia hakusanaehdotuksia ja pitkän hännän hakusanoja. Tekoälyn tuottamien hakusanojen tehokkuuden varmentamiseen tarvitaan kuitenkin lisätutkimusta tilastoidun tiedon puuttuessa.
Opinnäytetyön toimeksiantajana toimii Tmi JHK Toikkanen, joka on opinnäytetyön tekijän oma yritys. Opinnäytetyön aikana syntynyttä sovellusta käytetään yrityksen sisäisenä työkaluna, jonka kehitystä jatketaan opinnäytetyön jälkeen. Sovellusta on tarkoitus käyttää verkkosivustojen hakukonesijoitusten parantamiseen ja hakukonemainontaan.
Opinnäytetyössä perehdytään alkuun syvällisemmin hakukoneoptimoinnin menetelmiin ja hakusanatutkimukseen, minkä jälkeen tutkitaan tekoälyn ja koneoppimisen hyödyntämistä hakusanatutkimuksessa. Sovelluksen teknisen toteutuksen osalta perehdytään tarkemmin REST API -arkkitehtuuriin, Googlen ja OpenAI:n tarjoamiin palveluihin sekä MongoDB -tietokannan ominaisuuksiin. Sovelluksen kehitystyössä lähdetään liikkeelle palvelinpuolen rakentamisesta ja edetään yksittäisten palvelumoduuleiden kehittämisellä kohti käyttöliittymän rakentamista. Käyttöliittymä rakentuu React.js-sovelluskehyksen ympärille. Sovelluksen API-rajapinnasta hakema trendidata visualisoidaan käyttöliittymässä viivakaavioiksi Recharts-kirjaston avulla. Käyttöliittymän yleisilme rakentuu Tailwind CSS-kehyksen ympärille.
Opinnäytteen lopputuloksena syntyy verkkosovellus, jolla käyttäjä voi hakea hakusanan trenditietoja Google Trends -palvelusta sekä hakusanaehdotuksia Google Ads API:n ja OpenAI API:n kautta. Loppupäätelmässä todetaan tekoälyn olevan tehokas työväline hakusanatutkimuksessa, joka täydentää hakusanojen tutkimisessa käytettävien menetelmien kirjoa tarjoamalla luovia hakusanaehdotuksia ja pitkän hännän hakusanoja. Tekoälyn tuottamien hakusanojen tehokkuuden varmentamiseen tarvitaan kuitenkin lisätutkimusta tilastoidun tiedon puuttuessa.