Data-analytiikan rooli verkkosivustojen käyttäjäkokemuksen edistämisessä
Haavistola, Henni (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052616291
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025052616291
Tiivistelmä
Opinnäytetyössä tarkasteltiin data-analytiikan merkitystä verkkosivustojen käyttäjäkokemuksen edistämisessä. Tutkimuksen taustatekijöinä toimi digitaalisten palveluiden globaalisti kasvava rooli sekä käyttäjäkokemuksen merkitys verkkosivustojen liiketoiminnallisten tavoitteiden saavuttamisessa.
Tutkimuksen tarkoituksena oli tarkastella, kuinka data-analytiikan avulla voidaan edistää verkkosivustojen käyttäjäkokemusta (UX). Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten data-analytiikan avulla voidaan edistää verkkosivustojen käyttäjäkokemusta, luoda tehokkaampia ja käyttäjäystävällisempiä ratkaisuja sekä selvittää data-analytiikan tuomia konkreettisia hyötyjä UX-kehitykseen. Tutkimus rajattiin tarkastelemaan yleisimpiä analytiikan keinoja, jotka auttavat havainnollistamaan, selittämään ja ennustamaan käyttäjäkokemusta, jättäen pois liian tekniset ja harvinaisemmat menetelmät.
Opinnäytetyö toteutettiin narratiivisena eli kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, joka perustui aineiston laadulliseen sisältöanalyysiin. Aineisto kerättiin luotettavista ja ajankohtaisista lähteistä. Tietoperustassa käsiteltiin käytettävyyden, käyttäjäkokemuksen ja data-analytiikan keskeisiä käsitteitä ja osa-alueita sekä tarkasteltiin käyttäjädatan keruun ja analysoinnin menetelmiä. Lisäksi tarkasteltiin analytiikan työkaluja sekä muita aihealueen keskeisiä käsitteitä. Keskiössä toimi sekä laadulliset että määrälliset analyysitavat, kuten A/B-testaus, suorituskykymittarit, käyttäytymis- ja fysiologiset menetelmät, datan visualisoinnin menetelmät sekä eri tilastolliset menetelmät. Lisäksi tutkimuksessa tarkasteltiin aihealueen eettisiä ja vastuullisia näkökulmia.
Kirjallisuuskatsauksen aineiston perusteella voidaan todeta data-analytiikan tarjoavan merkittäviä hyötyjä käyttäjäkokemuksen arvioinnissa, suunnittelussa ja kehittämisessä. Analytiikkamenetelmien avulla voidaan ymmärtää verkkosivuston käyttäjien toimintaa eri näkökulmista. Data-analytiikkamenetelmät auttavat UX-tiimiä löytämään sivuston ongelmakohtia, nostamaan konversioastetta, optimoida sivuston toimivuutta ja käyttäjäystävällisyyttä sekä tehdä dataan perustuvia päätöksiä. Kirjallisuuskatsaus osoittaa data-analytiikan tulevaisuuden näkymien UX-kehityksessä suuntaavan tekoälyn, koneoppimisen sekä big datan johdattelevaan suuntaan, joka tarjoaa entistä tehokkaimpia ja personoituja ratkaisuja UX-kehitykseen ja käyttäjien ymmärtämiseen.
Tutkimuksen tarkoituksena oli tarkastella, kuinka data-analytiikan avulla voidaan edistää verkkosivustojen käyttäjäkokemusta (UX). Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten data-analytiikan avulla voidaan edistää verkkosivustojen käyttäjäkokemusta, luoda tehokkaampia ja käyttäjäystävällisempiä ratkaisuja sekä selvittää data-analytiikan tuomia konkreettisia hyötyjä UX-kehitykseen. Tutkimus rajattiin tarkastelemaan yleisimpiä analytiikan keinoja, jotka auttavat havainnollistamaan, selittämään ja ennustamaan käyttäjäkokemusta, jättäen pois liian tekniset ja harvinaisemmat menetelmät.
Opinnäytetyö toteutettiin narratiivisena eli kuvailevana kirjallisuuskatsauksena, joka perustui aineiston laadulliseen sisältöanalyysiin. Aineisto kerättiin luotettavista ja ajankohtaisista lähteistä. Tietoperustassa käsiteltiin käytettävyyden, käyttäjäkokemuksen ja data-analytiikan keskeisiä käsitteitä ja osa-alueita sekä tarkasteltiin käyttäjädatan keruun ja analysoinnin menetelmiä. Lisäksi tarkasteltiin analytiikan työkaluja sekä muita aihealueen keskeisiä käsitteitä. Keskiössä toimi sekä laadulliset että määrälliset analyysitavat, kuten A/B-testaus, suorituskykymittarit, käyttäytymis- ja fysiologiset menetelmät, datan visualisoinnin menetelmät sekä eri tilastolliset menetelmät. Lisäksi tutkimuksessa tarkasteltiin aihealueen eettisiä ja vastuullisia näkökulmia.
Kirjallisuuskatsauksen aineiston perusteella voidaan todeta data-analytiikan tarjoavan merkittäviä hyötyjä käyttäjäkokemuksen arvioinnissa, suunnittelussa ja kehittämisessä. Analytiikkamenetelmien avulla voidaan ymmärtää verkkosivuston käyttäjien toimintaa eri näkökulmista. Data-analytiikkamenetelmät auttavat UX-tiimiä löytämään sivuston ongelmakohtia, nostamaan konversioastetta, optimoida sivuston toimivuutta ja käyttäjäystävällisyyttä sekä tehdä dataan perustuvia päätöksiä. Kirjallisuuskatsaus osoittaa data-analytiikan tulevaisuuden näkymien UX-kehityksessä suuntaavan tekoälyn, koneoppimisen sekä big datan johdattelevaan suuntaan, joka tarjoaa entistä tehokkaimpia ja personoituja ratkaisuja UX-kehitykseen ja käyttäjien ymmärtämiseen.