Generatiivisen tekoälysovelluksen toteuttaminen yksityiskäyttöön : Microsoft Azure AI

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää, miten Microsoftin Azure AI soveltuu generatiivisen tekoälysovelluksen tekemiseen yksityiseen käyttöön. Tarkentavina tutkimuskohteina oli selvittää, miten Microsoft Azure AI -ympäristössä pystyy minimoimaan sen tekemisestä ja käyttämisestä syntyviä kustannuksia sekä mitä hyötyjä kotikäyttöön tehdystä tekoälysovelluksesta on käyttäjille. Idea työhön kehittyi ajatuksesta löytää tekoälyn avulla keino kodinkoneiden ohjekirjojen parempaan ja sujuvampaan hyödyntämiseen. Työssä pyrittiin toteuttamaan generatiivinen tekoälysovellus, joka antaa vastauksia kotitalouden kodinkoneisiin liittyviin kysymyksiin. Tekoälysovelluksen vastauksien tuli perustua määriteltyjen kodinkoneiden ohjekirjoihin. Opinnäytetyöllä ei ole toimeksiantajaa.

Opinnäytetyön teoriaosassa käsitellään tekoälyä ja sen käyttötarkoituksia, tekoälyn osatekijöitä, kuten algoritmeja, koneoppimista ja syväoppimista sekä generatiivista tekoälyä. Teoriaosassa esitellään lyhyesti myös työkaluja ja palveluita, joilla generatiivinen tekoälysovellus valittiin toteutettavaksi. Teoriaosuuden lähteinä käytettiin tekoälyä ja sen osatekijöitä käsittelevää kirjallisuutta sekä lukuisia aihetta käsitteleviä verkkolähteitä. Opinnäytetyö on toiminnallinen ja toiminnallisessa osassa suunniteltiin ja toteutettiin generatiivinen tekoälysovellus sekä tehtiin sovellukselle testauksia.

Johtopäätöksenä voidaan todeta, että Microsoftin Azure AI -ympäristö soveltuu generatiivisen tekoälysovelluksen tekemiseen hyvin myös yksityiseen käyttöön. Vaikka Azure on pääasiassa yrityskäyttöön suunnattu alusta, on sen käyttö mahdollista myös yksityishenkilöille hyvin pienillä kustannuksilla. Opinnäytetyössä toteutetusta generatiivisesta tekoälystä saatiin testauksessa hyviä kokemuksia ja testikäyttäjät kokivat, että sovelluksesta on heille hyötyä.

The purpose of the thesis was to find out how suitable Microsoft Azure AI is for creating a generative artificial intelligence (AI) application for private use. The other research subjects were to find out how the costs arising from the deployment and use of the application can be minimized in the Microsoft Azure AI environment, and what benefits the AI application build for home use has for its users. The subject of the thesis developed from the idea of trying to find a way to make better and more fluent use of the manuals for household appliances with the help of AI. The aim of the thesis was to create a generative AI application that provides answers to questions related to household appliances. The answers of the AI application needed to be based on the manuals of the specified appliances. The thesis has no commissioner. The theoretical part of the thesis discusses AI and its use cases, the elements of AI, such as algorithms, machine learning and deep learning, as well as generative AI. The theoretical part also briefly presents the tools and services which were selected to be used in creating and hosting the generative AI application. The sources used in the theoretical part were literature on AI and its elements, as well as numerous online sources. The thesis is practical and in the practical part, a generative AI application was designed, deployed and tested. In conclusion, it can be stated that Microsoft's Azure AI environment is well suited also for making a generative AI application for private use. Although Azure is mainly a platform used by businesses, it is also possible for private individuals to use it at a very low cost. Good experiences were gained from the use of the generative AI application already during testing, and the test users felt that the application was useful to them.