Tuotannonhallinnan kehitysprojekti

Abstract

Toiminnallinen opinnäytetyö käsitteli Trukki Timlin Oy:lle toteutettua tuotannonhallinnan kehitysprojektia, jonka tavoitteena oli päivittää vanhentunut tuotannonhallintajärjestelmä vastaamaan kasvaneen tuotannon tarpeita. Projektin tarkoituksena oli löytää tai kehittää kevyt ja helppokäyttöinen järjestelmä, joka tukisi päivittäistä tuotannonseurantaa ennen kokonaisvaltaiseen toiminnanohjausjärjestelmään siirtymistä.

Työssä selvitettiin, millainen tuotannonhallintajärjestelmä vastaa parhaiten toimeksiantajan tavoitteita ja vaatimuksia. Ratkaisua etsittiin vertailemalla kolmea eri järjestelmävaihtoehtoja SWOT-analyysin avulla. Lopulliseksi valinnaksi nousi Google Sheets -pohjainen järjestelmä sen tuttavuuden, muokattavuuden ja edullisuuden vuoksi.

Projektin tuotoksena syntyi uusi tuotannonhallintajärjestelmä, joka sisälsi yrityksen tuotannolle tärkeät ominaisuudet, kuten työnseurannan ja konekohtaiset profiilikortit. Järjestelmä otettiin käyttöön vaiheittain, jonka aikana sen optimointi hoidettiin yhteistyössä työntekijöiden kanssa. Tuotos vastasi tilaajan tarpeeseen keventää hallinnollista työtä ja paransi tiedon saatavuutta.

Jatkosuunnitelmana on tarkoitus kehittää valmiiksi varaosien hallintaan liittyvät ominaisuudet. Varastonhallinta laajennetaan viivakoodipohjaiseen Kanban -malliin sekä otetaan käyttöön ABC-analyysi, jonka avulla varaosien kriittisyys ja varastostrategiat voidaan määritellä tarkemmin. Näillä ratkaisuilla pyritään lisäämään tuotannon luotettavuutta, ennakoitavuutta ja tehokkuutta.

This functional thesis was focused on a development project for Timlin Forklifts Ltd. The goal of this project was to update the company's outdated production management system to meet the needs of its growing production. The aim was to create a lightweight and user-friendly system that would support daily production tracking before switching to a comprehensive ERP system.

To identify the most suitable solution, three system alternatives were compared using a SWOT analysis. A Google Sheets–based system was selected based on its flexibility, familiarity, and cost-effectiveness.

The outcome of the project was a new production management system featuring essential functionalities such as task monitoring and machine-specific profile cards. The system was introduced in stages, and its optimisation was carried out in cooperation with the production staff. The solution responded to the client’s need to reduce administrative workload and improve information availability.

Future development includes features for spare parts management that include introducing a barcode-based Kanban model and implementing ABC analysis to better define stock strategies and part importance. These improvements aim to enhance production reliability, predictability, and efficiency.