Artificial intelligence in vocal production : tools, workflows, and industry perspectives

Abstract

Tämä opinnäytetyö tarkastelee tekoälyn (AI) vaikutuksia laulutuotantoon nykyaikaisessa musiikissa. Tutkimus yhdistää asiantuntijahaastattelut, historialliset taustat sekä käytännön tapaustutkimukset selvittääkseen, miten tekoälytyökalut muuttavat luovia työnkulkuja, parantavat pääsyä korkeatasoiseen laulutuotantoon ja herättävät keskeisiä eettisiä ja oikeudellisia kysymyksiä.

Tulokset osoittavat, että tekoälyteknologiat lisäävät merkittävästi riippumattomien tuottajien ja lauluntekijöiden mahdollisuuksia hyödyntää laulunmuokkauksen, sävellystyön ja ideoinnin uusia menetelmiä. Samalla esiin nousee huolia muun muassa suostumuksesta, tekijyydestä ja äänidatan käytöstä, erityisesti tilanteissa, joissa laulajan ääntä jäljitellään ilman lupaa.

Opinnäyte osoittaa, että tekoäly on vakiintumassa osaksi musiikkituotannon arkea, mutta inhimillinen luovuus säilyy keskeisenä taiteellisen ilmaisun ja emotionaalisen vaikuttavuuden lähteenä. Vaikka tekoälyllä tuotetuilla lauluraidoilla on oma roolinsa esimerkiksi kaupallisessa tai funktionaalisessa musiikissa, yksilöllisyys ja inhimillinen ilmaisu ovat edelleen keskeisiä populaarimusiikissa. Tekoälyn ja ihmismusikaalisuuden rinnakkaiselo näyttää todennäköiseltä, mutta ala tarvitsee selkeät pelisäännöt eettisen ja oikeudenmukaisen käytön varmistamiseksi.

This thesis explores the impact of artificial intelligence (AI) on vocal production in contemporary music. Through a combination of expert interviews, historical context, and practical case studies, the study examines how AI tools are transforming creative workflows, expanding access to high-quality vocal production, and raising important ethical and legal questions.

Key findings suggest that AI technologies significantly increase accessibility for independent producers and songwriters, offering new tools for vocal manipulation, songwriting assistance, and ideation. However, concerns remain regarding consent, authorship, and the use of vocal data, especially when voices are replicated without permission.

The thesis concludes that AI is becoming a standard component of music production, with human creativity still central to artistry and emotional impact. While AI-generated vocals may find a place in functional or commercial music, individuality and human expression remain highly valued in popular music. The coexistence of AI and human musicianship seems likely, but the industry must develop clear guidelines to ensure fair and ethical use moving forward.