Tekoälyn käyttö IoT-laitteissa potilaan hoidossa : diagnostiikan, seurannan ja hoidon näkökulmasta

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli kuvailevan kirjallisuuskatsauksen avulla selvittää sitä, miten eri tavoin tekoälyä hyödynnetään IoT-laitteissa osana potilaan hoitoa. Näkökulmana olivat diagnostiikka, potilaan seuranta sekä hoidon toteutus. Opinnäytetyössä etsittiin vastausta kysymykseen, miten tekoälyä hyödynnetään osana IoT-laitteita potilaan hoidon eri vaiheissa diagnostiikan, potilaan seurannan ja hoidon toteutuksen osalta. Aineiston analysointi toteutettiin teoriaohjaavana sisällönanalyysina.

Opinnäytetyön teoreettisessa viitekehyksessä kuvataan useita käsitteitä, kuten tekoäly ja IoT niin yhdessä kuin erikseen, mutta myös esimerkiksi kone- ja syväoppiminen sekä potilaan hoidon eri vaiheista diagnostiikka, seuranta sekä hoito. Teoreettisessa viitekehyksessä kuvataan myös melko yleisellä tasolla sitä, miten tekoälyn ja IoT:n yhdistelmää hyödynnetään potilaan hoidossa.

Tuloksissa selvisi, että tekoälyä käytetään monin eri tavoin IoT-laitteissa potilaan hoidossa. Sitä hyödynnetään esimerkiksi erilaisten tutkimustulosten analysoinnissa ja potilaan elintoimintojen mittaamisessa erilaisten sensorien avulla ja niiden analysoinnissa ja tarvittaessa tiedon lähettämisessä hoitavalle ammattihenkilölle. Tekoälyä hyödyntäviä IoT-laitteita käytetään useiden eri sairauksien diagnostiikassa, seurannassa sekä hoidossa. Myös potilaat itse käyttävät näitä laitteita aktiivisesti omahoidon ja omaseurannan tukena.

Opinnäytetyön tuloksena syntyi laaja, monipuolinen sekä ajankohtainen yleiskuva siitä, miten tekoälyä hyödynnetään osana potilaan hoitoa. Tuloksia voivat hyödyntää sekä terveydenhuollon ammattilaiset että it-alan asiantuntijat.

The thesis explored, through a descriptive literature review, how in various ways Artificial Intelligence is used in IoT devices in patient care. The perspectives were diagnostics, patient monitoring and treatment. The thesis found an answer to the question: How is Artificial Intelligence used as part of IoT devices in different stages of patient care, including diagnostics, patient monitoring, and treatment implementation? The data analysis was conducted through a theory-guided analysis.

The theoretical framework of the thesis describes several subjects, such as artificial intelligence and IoT, both separately and together, as well as concepts like machine learning and deep learning, and the different stages of patient care: diagnostics, monitoring, and treatment. The theoretical framework also provides a general overview of how the combination of Artificial Intelligence and IoT is used in the patient care.

The results revealed that Artificial Intelligence is used in various ways in IoT devices to support patient care. Artificial Intelligence is used, for example, in the analysis of research results and in measuring the patient's vital signs using various sensors. IoT devices that use Artificial Intelligence are used in the diagnostics, monitoring, and treatment of several diseases. Patients themselves also actively use these devices to support self-care and self-monitoring.

As a result, the thesis provides a broad, up-to-date overview of how Artificial Intelligence and IoT are used in patient care. The findings can be utilized by healthcare professionals and IT specialists.