Unreal Engine 5 esituotannon rajaobjektina

Abstract

Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tutkia Unreal Engine -pelimoottorin soveltuvuutta elokuva- ja televisiotuotantojen esivisualisoinnin työkaluna, erityisesti kohtaussuunnittelun ja työryhmän yhteistyön näkökulmasta. Työssä tarkasteltiin pelimoottorin roolia rajaobjektina, joka toimii eri ammattiryhmien välisenä käännösvälineenä ja visuaalisena kommunikaatiotukena. Tutkimus toteutettiin käytännönläheisesti testaamalla Unreal Enginen ominaisuuksia esimerkkikohtauksen avulla, hyödyntäen myös photogrammetry-tekniikkaa ja versiohallintaa.

Tulosten perusteella Unreal Engine mahdollistaa esituotannon prosessien tehostamisen erityisesti visuaalisessa hahmottamisessa ja työryhmän osallistamisessa. Pelimoottorin käyttö helpottaa monialaisten tuotantotiimien yhteistä suunnittelua, parantaa riskienhallintaa ja lisää joustavuutta erityisesti aikataulu ja resurssirajoitteisissa projekteissa. Haasteina ilmeni oppimiskynnyksen korkeus ja teknisten yksityiskohtien hallinta, mutta oikein kohdistettuna työkalu tarjoaa merkittävää lisäarvoa perinteisten tuotannon välineiden rinnalle.

The objective of this thesis was to examine the applicability of the Unreal Engine game engine as a pre-visualisation tool for film and television productions, with a particular focus on scene planning and team collaboration. The study explored the role of the game engine as a boundary object, functioning as a translation medium and visual communication aid between different professional groups. The research was conducted through practical testing of Unreal Engine's features using an example scene, utilising photogrammetry and version control techniques.

The results indicate that Unreal Engine enables the streamlining of pre-production processes, especially in terms of visualising concepts and engaging the production team. The use of the game engine facilitates collaborative planning among multidisciplinary production teams, enhances risk management, and increases flexibility, particularly in projects with tight schedules and limited resources. Challenges identified included a steep learning curve and the complexity of managing technical details. However, when appropriately targeted, the tool offers significant added value alongside traditional production methods.