Tekoäly kotihoidon asiakkaiden terveysriskien tunnistamisen ja hoitotyön päätöksenteon tukena
Turunen, Jemina (2025)
2025
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060319517
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2025060319517
Tiivistelmä
Tekoälyä kehitetään ja hyödynnetään terveydenhuollossa yhä enemmän. Kotihoidossa tekoälyn avulla voidaan havaita asiakkaiden varhaisia terveysriskejä, tukea hoitotyön päätöksentekoa ja mahdollistaa kotona asuminen pidempään. Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää Gillie.AI-tekoälysovelluksen hyötyjä ja haasteita Etelä-Savon hyvinvointialueen kotihoidon asiakkaiden fyysisen terveydentilan varhaisten riskien tunnistamisessa ja hoitotyön päätöksenteon tukena. Tavoitteena on tuottaa tietoa tekoälysovelluksen käytön kehittämiseksi.
Opinnäytetyön lähestymistapana sovellettiin tuotekehitystä. Opinnäytetyö toteutettiin neljässä vaiheessa, jotka olivat seuraavat: käynnistämisvaihe, luonnosteluvaihe, kehittämisvaihe ja viimeistelyvaihe. Käynnistämisvaiheeseen kuuluivat kuvaileva kirjallisuuskatsaus ja Gillie.AI-tekoälysovelluksen toiminnan havainnointi. Luonnosteluvaiheessa Gillie.AI-tekoälysovelluksesta saatu aineisto analysoitiin tilastollisin menetelmin. Lisäksi virtuaalisella ideariihellä selvitettiin tekoälysovelluksen käytön hyötyjä ja haasteita kotihoidossa. Kehittämisvaiheessa tunnistettuihin haasteisiin ideoitiin virtuaalisella ideariihellä kehittämisideoita ja viimeistelyvaiheessa ideoista muodostettiin kehittämisehdotukset. Havainnoinnin ja virtuaalisten ideariihien aineistot analysoitiin teemoit-
telemalla.
Havainnoinnin tulosten perusteella kirjoitettiin Gillie.AI-tekoälysovelluksen toiminnan kuvaus. Tekoälysovelluksesta kerätystä aineistosta saatiin selville, minkälaisista kotihoidon asiakkaan fyysisen terveydentilan poikkeamista ja varhaisista riskeistä Gillie.AI-tekoälysovellus on antanut herätteitä. Lisäksi havaittiin, että osa herätteistä johtaa todennäköisemmin toimenpiteisiin ja osa kuitataan todennäköisemmin suositellussa ajassa. Tekoälysovelluksen käyttämisen haasteina tunnistettiin Etelä-Savon hyvinvointialueen kotihoidossa kirjaamisen laatu, työajan riittämisen varmistaminen Gillie.AI-tekoälysovelluksen käyttöön ja eri yksiköiden välinen tiedonkulku.
Opinnäytetyön johtopäätöksenä voidaan todeta, että Gillie.AI-tekoälysovelluksesta on hyötyä kotihoidon asiakkaiden varhaisten riskitekijöiden tunnistamisessa ja hoitotyön päätöksenteon tukena. Opinnäytetyön valmiina tuotteena tekoälysovelluksen käyttämisessä tunnistettuihin haasteisiin muodostettiin yhdeksän kehittämisehdotusta. Kehittämisehdotukset tarjoavat haasteisiin käytännön ratkaisuja.
Opinnäytetyön lähestymistapana sovellettiin tuotekehitystä. Opinnäytetyö toteutettiin neljässä vaiheessa, jotka olivat seuraavat: käynnistämisvaihe, luonnosteluvaihe, kehittämisvaihe ja viimeistelyvaihe. Käynnistämisvaiheeseen kuuluivat kuvaileva kirjallisuuskatsaus ja Gillie.AI-tekoälysovelluksen toiminnan havainnointi. Luonnosteluvaiheessa Gillie.AI-tekoälysovelluksesta saatu aineisto analysoitiin tilastollisin menetelmin. Lisäksi virtuaalisella ideariihellä selvitettiin tekoälysovelluksen käytön hyötyjä ja haasteita kotihoidossa. Kehittämisvaiheessa tunnistettuihin haasteisiin ideoitiin virtuaalisella ideariihellä kehittämisideoita ja viimeistelyvaiheessa ideoista muodostettiin kehittämisehdotukset. Havainnoinnin ja virtuaalisten ideariihien aineistot analysoitiin teemoit-
telemalla.
Havainnoinnin tulosten perusteella kirjoitettiin Gillie.AI-tekoälysovelluksen toiminnan kuvaus. Tekoälysovelluksesta kerätystä aineistosta saatiin selville, minkälaisista kotihoidon asiakkaan fyysisen terveydentilan poikkeamista ja varhaisista riskeistä Gillie.AI-tekoälysovellus on antanut herätteitä. Lisäksi havaittiin, että osa herätteistä johtaa todennäköisemmin toimenpiteisiin ja osa kuitataan todennäköisemmin suositellussa ajassa. Tekoälysovelluksen käyttämisen haasteina tunnistettiin Etelä-Savon hyvinvointialueen kotihoidossa kirjaamisen laatu, työajan riittämisen varmistaminen Gillie.AI-tekoälysovelluksen käyttöön ja eri yksiköiden välinen tiedonkulku.
Opinnäytetyön johtopäätöksenä voidaan todeta, että Gillie.AI-tekoälysovelluksesta on hyötyä kotihoidon asiakkaiden varhaisten riskitekijöiden tunnistamisessa ja hoitotyön päätöksenteon tukena. Opinnäytetyön valmiina tuotteena tekoälysovelluksen käyttämisessä tunnistettuihin haasteisiin muodostettiin yhdeksän kehittämisehdotusta. Kehittämisehdotukset tarjoavat haasteisiin käytännön ratkaisuja.