Tekoäly musiikin oppimisessa ja luovuudessa : teoreettinen viitekehys tekoälyn vaikutuksista musiikin oppimiseen ja luovuuteen

Abstract

Opinnäytetyö käsittelee tekoälyn soveltamista musiikin opetuksessa ja sen mahdollisia vaikutuksia sekä haasteita. Työn tavoitteena on tutkia, kuinka tekoälyä voisi hyödyntää musiikin opetuksessa ja miten opettajat ja oppijat mahdollisesti voivat käyttää tekoälypohjaisia työkaluja oppimisprosessissa ja luovassa työskentelyssä.

Tekoäly on tuonut uusia tapoja oppia, opettaa ja luoda musiikkia. Sillä on kuitenkin yhä monia rajoitteita, kuten teknisiä, luovia ja inhimilliseen tulkintaan liittyviä. Tekoäly tarjoaa mielenkiintoisia mahdollisuuksia säveltämiseen, nuotinnukseen, itsenäisen harjoittelun ohjaukseen ja oppimisen personointiin.

Opinnäytetyö perustuu taustaselvitykseen ja empiiriseen testaukseen, jossa arvioidaan tekoälypohjaisten sovellusten käyttöä yleisesti sekä niiden potentiaalia musiikin opetuksessa. Tarkasteluun sisältyy myös kielimalli ja sen soveltuvuus opetusmateriaalin, hallinnollisten asioiden sekä oppimiskokemuksen laadintaan.

Työssä käy ilmi, että tekoälyllä voi olla monipuolinen rooli musiikin opetuksessa. Sovelluksista ja kielimalleista on erityisesti apua materiaalin laatimisessa, itsenäisessä oppimisessa, säveltämisessä ja opetuksen räätälöinnissä. Niiden käyttö vaatii kuitenkin kriittistä arviointia ja pedagogista harkintaa.

Haasteina tekoälyn käytössä ovat sovellusten rajoitukset, kuten epätarkkuus monimutkaisissa tehtävissä, tekijänoikeuskysymykset sekä tekoälyn yhdistäminen perinteiseen pedagogiikkaan. Tekoäly ei voi korvata opettajaa, mutta se voi toimia hyödyllisenä apuvälineenä.

Tätä opinnäytetyötä voivat hyödyntää musiikinopettajat, oppijat ja muusikot, jotka haluavat integroida tekoälyä opetukseen ja omaan työskentelyyn. Työ tarjoaa esimerkkejä tekoälyn soveltamisesta sekä pohtii sen eettisiä ja pedagogisia vaikutuksia. Aihepiiri ja sen käsittely tarjoavat tarttumapintaa myös muiden alojen kehittämiseen.

This thesis explored the application of artificial intelligence (AI) in music education, examining its potential effects and challenges. The study aimed to investigate how AI could be utilized in music teaching and how educators and learners might incorporate AI-based tools into the learning process and creative work.

AI has introduced new ways to learn, teach, and create music. However, it still faces numerous limitations, including technical constraints, creative boundaries, and challenges related to human interpretation. AI offers promising possibilities for composition, notation, guiding independent practice, and personalizing learning.

The research was based on a literature review and empirical testing, assessing both the general use of AI applications and their potential in music education. The study also evaluates a language model and its suitability for tasks such as developing teaching materials, managing administrative work, and enhancing the learning experience.

The findings indicated that AI can play a versatile role in music education. Applications and language models are particularly useful for creating materials, supporting self-directed learning, aiding composition, and tailoring instruction. However, their use requires critical evaluation and pedagogical consideration.

Challenges in AI adoption include the limitations of applications such as inaccuracies in complex tasks, copyright concerns, and integrating AI with traditional teaching methods. While AI cannot replace teachers, it can serve as a valuable supporting tool.

This thesis may benefit music educators, students, and musicians seeking to integrate AI into their teaching or creative practice. It provides examples of AI applications and discusses their ethical and pedagogical implications. The topic and its analysis also offer insights for the development of other fields.