Jälkilaskennan hyödyntäminen tarjouslaskentaprosessissa

Abstract

Opinnäytetyön tavoitteena oli kehittää lämpö- ja vesijohtourakoinnin parissa toimivan yrityksen tarjouslaskentaa hyödyntämällä toteutuneiden projektien jälkilaskentatietoja. Tarkoituksena oli parantaa tarjouslaskennan tarkkuutta, nopeuttaa laskentaprosessia ja tukea hinnoitteluun liittyvää päätöksentekoa.

Kehittämistyön pohjaksi koottiin tietokanta seitsemän aiemman uudiskerrostalokohteen kustannus- ja määrätiedoista. Näiden tietojen avulla analysoitiin työ- ja materiaalikustannusten jakautumista osa-alueittain eri kohteiden välillä. Tietoja vertailtiin muun muassa putkimetreihin, rakennusneliöihin ja asuntojen lukumäärään perustuen. Tulosten pohjalta kehitettiin laskentatyökaluun useita uusia toimintoja, jotka nopeuttavat ja tarkentavat tarjouslaskentaa. Tietokantaa pystytään myös itsessään käyttämään tarjouslaskennan apuna.

Lopputuloksena syntyi laskentamalli, joka tuo lisää luotettavuutta yrityksen tarjouslaskentaan. Malli helpottaa laskennan toistettavuutta, parantaa riskien hallintaa, tarkentaa laskentaa ja mahdollistaa tehokkaamman resurssien käytön tarjousvaiheessa.

The goal of this thesis was to improve the cost estimation process of a company operating in the field of heating and plumbing contracting by using cost data from completed projects. The aim was to make the estimating more accurate, speed up the process, and support pricing related decision making.

As a foundation for the development work, a database was built using cost and quantity data from seven previous new apartment building projects. This data was used to analyze how labor and material costs were divided between different work areas across the projects. The data was compared based on factors such as pipe meters, floor area, and the number of apartments. Based on the analysis, several new functions were added to the estimation tool to improve both speed and accuracy. The database itself can also be used to support future cost estimation.

The final outcome was an improved cost estimation model that makes the company’s bidding process more reliable. It also improves repeatability, enhances risk management, increases accuracy, and allows for more efficient use of resources during the bidding phase.